（1）有紅，黃，蘭三種顏色的花：
存在如下轉換關係
1紅+1黃+1蘭=1瓶水
2紅+1黃=1蘭
2黃+1蘭=1紅
2蘭+1紅=1黃
假設紅黃蘭三種顏色的花的數量分別是x，y，z
求最多能換多少水
（2） 括號字串的最長有效長度（模擬有效的括號）
（3）如何解決ipv4位址不夠用的情況，
nat位址轉換協議
子網掩碼
增加路由器
劃分vlan
（4）http和https
（5）職業規劃
(6) flask的藍圖
作用就是將功能與主服務分開,藍圖沒有run方法
a. 你有乙個客戶管理系統,最開始的時候,只有乙個檢視客戶列表的功能,後來你又加入了乙個新增客戶的功能(add_user)模組, 然後又加入了乙個刪除客戶的功能(del_user)模組,然後又加入了乙個修改客戶的功能(up_user)模組,在這個系統中,就可以將把檢視客戶,修改客戶,新增客戶,刪除客戶的四個功能做成藍圖加入到客戶管理系統中，這樣就實現了單個應用模板與主伺服器分開管理
b.藍圖對於檢視方法模組化、大專案協同開發過程中的乙個很好的工具
（7）迭代器，生成器和裝飾器
迭代器是乙個可以記住遍歷的位置的物件。
迭代器物件從集合的第乙個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結束。迭代器只能往前不會後退。
迭代器有兩個基本的方法：iter
() 和 next()。
>>
>
list=[
1,2,
3,4]
>>
> it =
iter
(list
)# 建立迭代器物件
>>
>
print
(next
(it)
)# 輸出迭代器的下乙個元素
1>>
>
print
(next
(it))2
>>
>
建立乙個迭代器
把乙個類作為乙個迭代器使用需要在類中實現兩個方法 __iter__(
) 與 __next__(
) 。如果你已經了解的物件導向程式設計，就知道類都有乙個建構函式，python 的建構函式為 __init__(
), 它會在物件初始化的時候執行。
class
mynumbers
:def
__iter__
(self)
: self.a =
1return self
def__next__
(self)
: x = self.a
self.a +=
1return x
myclass = mynumbers(
)myiter =
iter
(myclass)
print
(next
(myiter)
)print
(next
(myiter)
)print
(next
(myiter)
)print
(next
(myiter)
)print
(next
(myiter)
)
生成器就是乙個迭代器。
使用了 yield 的函式被稱為生成器（generator）
在呼叫生成器執行的過程中，每次遇到 yield 時函式會暫停並儲存當前所有的執行資訊，返回 yield 的值, 並在下一次執行 next() 方法時從當前位置繼續執行
#!/usr/bin/python3
import sys
deffibonacci
(n):
# 生成器函式 - 斐波那契
a, b, counter =0,
1,0while
true:if
(counter > n)
:return
yield a
a, b = b, a + b
counter +=
1f = fibonacci(10)
# f 是乙個迭代器，由生成器返回生成
while
true
:try
:print
(next
(f), end=
" ")
except stopiteration:
sys.exit(
)
（8）用迭代器寫斐波那契數列
def
fib(num)
: n=
0 a,b=0,
1while nprint
(b)yield
a,b=b,a+b
n=n+
1a=fib(30)
next
(a)next
(a)
cpu所能處理的資料量範圍,因為在計算機中處理的資料都是二進位制來計算的,32位就是2的32次方,64也是一樣的道理
（10）常用的測試用例設計方法
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