快速了解R語言

1 r的歷史

r語言來自s語言，是s語言的乙個變種。s語言由rick becker, john chambers等人在貝爾實驗室開發，著名的c語言、unix系統也是貝爾實驗室開發的。

s語言第乙個版本開發於1976-1980，基於fortran；於2023年移植到unix, 並對外發布源**。 2023年出版的「棕皮書」 (becker and chambers 1984) 總結了2023年為止的版本, 並開始發布授權的源**。這個版本叫做舊s。與我們現在用的s語言有較大差別。

1989–1988對s進行了較大更新，變成了我們現在使用的s語言，稱為第二版。 2023年出版的「藍皮書」 (becker, chambers, and wilks 1988) 做了總結。

2023年出版的「***」 (chambers and hastie 1992) 描述了在s語言中實現的統計建模功能，增強了物件導向的特性。軟體稱為第三版，這是我們現在用的多數版本。

2023年出版的「綠皮書」 (chambers 2008) 描述了第四版s語言，主要是程式設計功能的深層次改進。現行的s系統並沒有都採用第四版，s-plus的第5版才採用了s語言第四版。

s語言商業版本為s-plus, 2023年發布，現在為tibco software擁有。命運多舛，多次易主。

r是乙個自由軟體，gpl授權，最初由紐西蘭auckland 大學的ross ihaka 和robert gentleman於2023年發布， r實現了與s語言基本相同的功能和統計功能。現在由r核心團隊開發，但全世界的使用者都可以貢獻軟體包。

r的**:

2、r語言特點

自由軟體，免費、開放源**，支援各個主要計算機系統；

完整的程式語言，基於函式和物件，可以自定義函式，調入c、c++、fortran編譯的**；

具有完善的資料型別，如向量、矩陣、因子、資料集、一般物件等，支援缺失值，**像偽**一樣簡潔、可讀;

強調互動式資料分析，支援複雜演算法描述，圖形功能強;

實現了經典的、現代的統計方法，如引數和非引數假設檢驗、線性回歸、廣義線性回歸、非線性回歸、可加模型、樹回歸、混合模型、方差分析、判別、聚類、時間序列分析等。

統計科研工作者廣泛使用r進行計算和發表演算法。r有上萬軟體包(截止2023年7月有一萬四千多個)

3、r語言和r軟體的技術特點

1、函式程式設計（functional programming）。r語言雖然不是嚴格的functional

programming語言，但可以遵照其原則程式設計，得到可驗證的可靠程式。

2、支援物件類和類方法。基於物件的程式設計。

3、是動態型別語言，解釋執行，執行速度較慢。

4、資料框是基本的觀測資料型別，類似於資料庫的表。

5、開源軟體（open source software）。可深入探查，開發者和使用者互動。

6、可以用作c和c++、fortran語言編寫的演算法庫的介面。

7、主要數值演算法採用已廣泛測試和採納的演算法實現，如排序、隨機數生成、線性代數（lapack軟體包）。

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