一分鐘掌握LFM和ALS基本思想(全網之最)

2021-10-11 23:33:54 字數 596 閱讀 2166

基於記憶的:user-basecf通過使用者相似性、item-basecf通過物品相似性

lfm基於模型的:有損失函式、有求最優解的過程

是一種軟分類,對於乙個item並不是明確的劃分到某一類,而是計算其屬於某一類的概率

lfm通過k個隱因子作為中間因素,用因素做媒介,使用者對因素的偏好作為權重,物品中因素的含量成分、屬性程度作為變數資料、分值,通過精確模型(加權平均)進行對物品評分的乙個**計算

把原來的u-v矩陣變為p矩陣和q矩陣(轉置)的乘積,然後梯度下降尋找最優的p矩陣和q矩陣,來**其它的值,最後得出乙個分值,因素的個數也是超參

一分鐘sed入門(一分鐘系列)

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一分鐘看懂mysql 一分鐘,看懂易貨

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