人人都是資料分析師 Tableau應用實戰

2021-10-11 23:33:54 字數 635 閱讀 2113

傳統bi系統架構的底層是資料來源,中層是etl(抽取、轉換、裝載),上層的資料倉儲形成dwd(明細資料層)。業務人員進行資料分析,需it人員根據預先定義好的分析需求,對明細資料進行彙總、建模形成dwa(彙總資料層),並通過前端展現工具製作報表,業務人員再在前端檢視這些預生成的報表結果輔助分析。

1.維度和度量

維度度量

分類、時間方面定性的離散字段

數值的連續字段

不進行計算

預設進行聚合運算

對檢視區進行分割槽,建立行或列標題

檢視區產生相應的軸

只有離散的字段才能作為維度存在,因此當預設的連續轉化為維度時,會自動轉化為離散,即將其值進行梯度分割

2.離散和連續

檢視是tableau視覺化產品最基本的組成單元

顏色、大小、標籤

詳細資訊

工具提示

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