@test
def reader():
unit
=
dataframereader三大元件schema - 結構資訊
option - 可選引數
format - 資料格式
dataframewriter元件source - 寫入目標
mode - 寫入模式
extraoption - 外部引數
partitioningcolumns - 分割槽
bucketcolumnnames - 分桶
sortcolumnnames - 排序
@test
def writer():
unit
=
提取碼：4ewn
@test
def parquet():
unit
=
/**
* 表分割槽的概念不僅在 parquet 上有，其他格式的檔案也可以指定表分割槽
*/@test
def parquetpartitions():
unit
=
@test
def json():
unit
=@test
def json2():
unit
=
Spark SQL 常用操作
packagesqltext importorg.apache.spark.importorg.apache.spark.sql.sqlcontext importorg.apache.spark.sql.dataframe importorg.apache.spark.sql.types.impo...
spark sql內建函式
在spark 1.5.x版本，增加了一系列內建函式到dataframe api中，並且實現了code generation的優化。與普通的函式不同，dataframe的函式並不會執行後立即返回乙個結果值，而是返回乙個column物件，用於在並行作業中進行求值。column可以用在dataframe的...
spark sql 入門操作
開始from pyspark.sql import sparksession spark sparksession builder config spark.some.config.option some value getorcreate 建立dataframe spark is an exist...