具體的可以看之前的這篇部落格，考的就是redis的逐出演算法。
達到最大記憶體後的，對被挑選出來的資料進行刪除的策略
影響資料逐出的相關配置
檢測易失資料(可能會過期的資料集server.db[i].expires )
① volatile-lru：挑選最近最少使用的資料淘汰
② volatile-lfu：挑選最近使用次數最少的資料淘汰
③ volatile-ttl：挑選將要過期的資料淘汰
④ volatile-random：任意選擇資料淘汰
檢測全庫資料(所有資料集server.db[i].dict )
⑤ allkeys-lru：挑選最近最少使用的資料淘汰
⑥ allkeys-lfu：挑選最近使用次數最少的資料淘汰
⑦ allkeys-random：任意選擇資料淘汰
放棄資料驅逐
⑧ no-enviction(驅逐)：禁止驅逐資料( redis4.0中預設策略)，會引發錯誤oom( out of memory)
場景：資料庫中有1000w的資料，而redis中只有50w資料，如何保證redis中資料都是熱點資料？
方案：限定 redis 占用的記憶體，redis 會根據自身資料淘汰策略，留下熱資料到記憶體。所以，計算一下 50w 資料大約占用的記憶體，然後設定一下 redis 記憶體限制即可，並將淘汰策略為volatile-lru或者allkeys-lru。
設定redis最大占用記憶體：
開啟redis配置檔案，設定maxmemory引數，maxmemory是bytes位元組型別
如何保證Redis中的資料都是熱點資料
redis 提供 6 種資料淘汰策略 1.volatile lru 從已設定過期時間的資料集 server.db i expires 中挑選最近最少使用的資料淘汰 常用 2.volatile ttl 從已設定過期時間的資料集 server.db i expires 中挑選將要過期的資料淘汰 3.vo...
如何保證redis中都是熱點資料
redis 記憶體資料集大小上公升到一定大小的時候，就會施行資料淘汰策略。redis 提供 6種資料淘汰策略 volatile lru 從已設定過期時間的資料集 server.db i expires 中挑選最近最少使用的資料淘汰 volatile ttl 從已設定過期時間的資料集 server.d...
redis如何保證資料都是熱點資料
背景 眾所周知，redis是純記憶體的操作。所以速度極快。然而記憶體的大小是有限的。如 mysql中有2000w的資料，redis中只存20w的資料，那麼如何保證redis中的資料都是熱點資料呢？答案 redis記憶體資料集達到一定大小的時候，就會實行資料淘汰策略，記憶體的淘汰機制的初衷是為了更好地...