求網的最小生成樹（MST）的Kruskal演算法

c++求網的最小生成樹（mst）的kruskal演算法**如下：

#include 

const
int n =
1000
;//用n表示無窮大
using namespace std;
intkruskal
(int adjacencymatrix,
int n,
int startpos)
//自定義kruskal演算法函式
/*adjacencymatrix表示鄰接矩陣；n表示頂點總數；startpos表示初始頂點編號*/
for(i =
0; i < n; i++)if
(i != pos1 && min > adjacencymatrix[pos1 * n + i]
) msw += min;
visited[pos1]=1
; visited[pos2]=1
; connected[pos1 * n + pos2]=1
; connected[pos2 * n + pos1]=1
; cout <<
"連線方案如下（格式：頂點1 頂點2 : 對應權值）："
<< endl;
while(1
)if(visited[pos1]==1
&& visited[pos2]==1
)}else
return msw;
//結束的標誌為當前兩頂點均已訪問且已有連線關係
}else
if(visited[pos1]==1
)}else
if(visited[pos2]==1
)}else}}
intmain()
;int n =
6, startpos =0;
int msw =
kruskal
(adjacencymatrix, n, startpos)
; cout <<
"最小權值和為： "
<< msw;
return0;
}

最小生成樹（MST）

在帶權圖中，所有的生成樹中邊權的和最小的那棵 或幾棵 被稱為最小生成樹。幾點注意 求最小生成樹使用kruskal演算法。使用並查集處理節點的集合屬性，初始時所有結點屬於只包含其自身的孤立集合。實現 include include using namespace std define n 101 in...

最小生成樹 MST

1 prim演算法 對點進行貪心操作。適合稠密圖 const int m 1005 int vis m 表示該i點是否被選擇 vis i 0 還未被選擇 int map m m map i j 表示i到j的距離 int dis m 1到i的距離和 void prim cout sum 2 krusk...

最小生成樹MST

最小生成樹是在一張無向連通圖中，找到一棵樹，使得其邊的代價之和最小。注 可能存在多個最小生成樹。以邊為展開，將圖中的最小代價邊嘗試加入集合tree中，並且該邊不能與集合tree中的邊形成環，如此迭代，最終得到的集合tree為mst。因此可以採用並集查的方式實現kruskal演算法 以點為展開，將圖中...