一周前發現git上有個叫depix的專案非常火，可以用來去除馬賽克。
好奇之下準備下來試用一下這個工具
參考：演算法說明：
de bruijn序列：
depix適用於使用線性框過濾器(linear box filter)建立的畫素化（馬賽克）影象
使用方法：
從螢幕快照中將畫素化的塊切出為單個矩形。
製作序列的螢幕截圖。如果可能，請使用與建立畫素化影象相同的螢幕截圖工具。
執行 python depix.py -p [pixelated rectangle image] -s [search sequence image] -o output.png
depix使用的演算法利用了線性盒式濾波器分別處理每個塊的事實。對於每個塊，它將對搜尋影象(search image)中的所有塊進行畫素化以檢查直接匹配。
對於大多數畫素化影象，depix設法找到單匹配結果。假設這些是正確的。然後，將周圍的多匹配塊的匹配進行比較，以在幾何上與畫素化影象中的距離相同的距離進行比較。匹配也被視為正確。重複此過程幾次。
正確的塊不再具有幾何匹配之後，它將直接輸出所有正確的塊。對於多匹配塊，它輸出所有匹配的平均值。
說的簡單一點
首先我們要建立乙份預期字元的de bruijn序列影象(search image)
比如我們知道打了馬賽克的字元可能出現abc三種字元 那麼他的de bruijn序列為
aabacbbcca這個序列包含了所有長度為2的字元組合可能性
而對於線性框濾鏡演算法，它採用乙個畫素框，然後用該框中所有畫素的平均值覆蓋畫素。
那麼將相同的值進行畫素化將始終導致相同的畫素化塊。
這樣一來我們就可以在序列影象中進行畫素化 將得到的畫素化結果與馬賽克影象比較
通過窮舉來得到最近似的結果
python depix.py -p [pixelated rectangle image] -s [search sequence image] -o output.png作者提供的序列影象(search image)
這個影象中包含了數字、英文本元、標點符號等各種兩兩出現的可能性 用於搜尋匹配
下面是跑了作者測試用例的結果
測試1馬賽克影象
還原影象
測試2馬賽克影象
還原影象
測試3馬賽克影象
還原影象
對於作者提供的這三個例子，我們可以發現還原的結果還是不錯的
這裡我建立了乙份序列影象(search image) [字元a-z]
並且在同樣的編輯器(記事本)內寫了一串字元(eggbed)
畫素化還原
額。。。顯然對於自己的序列影象 實驗失敗了
原因猜測：
有可能是因為在畫素化時使用的並非是作者要求的線性濾波器[我只是用了美圖秀秀的馬賽克]
從而導致了無法匹配
之後有空再試一下吧~~
在剛開始看到這個工具時 感覺很厲害竟然能夠還原馬賽克影象
看了一遍之後才發現 對於實現這個功能 限制條件還是很多的
尤其是你需要知道馬賽克原始字元會有哪些可能
並且你的序列影象需要與馬賽克影象原本的字元擁有相同字型設定（文字大小，字型，顏色，hsl）
總之 對於隨手打了馬賽克後的一串文字 就想用這個工具來去掉馬賽克 這是不現實的有困難的 [話不能說死]
而作者在說明之中也是說的很清楚這個工具的適用範圍
更不要說是打了馬賽克的了。
以上~
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