一、寬表
（1）寬表：從字面意義上講就是字段比較多的資料庫表。通常是指業務主題相關的指標、維度、屬性關聯在一起的一張資料庫表。由於把不同的內容都放在同一張表儲存，寬表已經不符合三正規化的模型設計規範，隨之帶來的主要壞處就是資料的大量冗餘，與之相對應的好處就是查詢效能的提高與便捷。這種寬表的設計廣泛應用於資料探勘模型訓練前的資料準備，通過把相關字段放在同一張表中，可以大大提高資料探勘模型訓練過程中迭代計算時的效率問題。（一句話，空間換時間，便於訓練迭代、減少表關聯數量，修改少量資料時不需要該多張表）
（2）「寬表」特點：乙個表就是乙個class，每個字段就是乙個filed，操作簡單。但不便擴充套件。
二、窄表
（1）窄表：嚴格按照資料庫設計三正規化。儘量減少資料冗餘，但是缺點是修改乙個資料可能需要修改多張表。
（2）「窄表」特點：方便擴充套件，能適應各種複雜的資料結構（樹形、繼承等），無論有多少配置，都不用修改表結構。但**邏輯可能需要包裝一下
寬表和窄表的區別
寬表和窄表的建設該如何選擇？這個問題相信糾結了很多從是資料庫開發 資料倉儲開發和後台開發人員 單單考慮這個問題，難給出乙個絕對的答案 本人從事資料倉儲開發工作到現在已經有一年半時間了，對於這個問題，我也曾經糾結過，但是是否有絕對的答案呢？事實上任何東西都沒有絕對的說法。考慮這樣的乙個問題，乙個公司有...
寬依賴和窄依賴 Spark 寬依賴和窄依賴
1.前言 上一節spark dag概述 spark中rdd的高效與dag圖有著莫大的關係，在dag排程中需要對計算過程劃分stage，暴力的理解就是stage的劃分是按照有沒有涉及到shuffle來劃分的，沒涉及的shuffle的都劃分在乙個stage裡面，這種劃分依據就是rdd之間的依賴關係。針對...
將MySQL的窄表轉換成寬表的方法
在擴充套件設計中，使用窄表可以很方便的增加新的項。如果用寬表，就會需要修改表結構，很不方便。而使用寬表在查詢過濾資料的時候會比窄表方便很多，資料的記錄量也會少很多。這裡介紹一種將窄表轉置成寬表的語法 select userkey,max case tagid when 1 then valueid ...