從模擬人類智慧型的角度：分為感知智慧型，認知智慧型，行為智慧型，群體智慧型，類腦智慧型…
具體包括：問題求解，邏輯推理和定理證明（專家系統），人工神經網路，自然計算，機器學習，自然語言處理，多智慧型體，決策支援系統，知識圖譜，知識發現與資料探勘，計算機視覺，模式識別，機械人學習，人機互動，人機融合，類腦計算…
計算智慧型：自然計算，資料探勘
感知智慧型：機器視覺，模式識別
認知智慧型：問題求解，邏輯推理與定理證明，知識圖譜，決策系統，機器學習，自然語言處理
行為智慧型
群體智慧型：群體智慧型演算法，多智慧型體
混合智慧型：人機融合人機互動
情感智慧型
類腦智慧型：人工神經網路，類腦計算
人工智慧主要應用
僅供學習使用 2019 10 16 14 46 06 人工智慧主要應用 識別中的內容 物件。knn 卷積神經網路 分析文字中包含的 文字，是正面的 負面的 中性的。文字的表示 詞向量 tfidf 文字預處理 清洗 分類演算法，邏輯回歸 決策樹 樸素貝葉斯 分析乙個使用者會不會逾期。通過使用者的資訊，...
人工智慧的主要研究流派和成果（二）
資訊計算學派 的研究成果，無論智慧型化計算機語言 框架理論還是專家系統，雖然都各自提出了知識的表達方式，卻不能解決乙個關鍵的問題，那就是知識如何獲取。在這一點上，神經網路學派恰好填補了空白，尤其在網際網路時代，在資訊科技積攢的海量資料面前，如何挖掘這一阿里巴巴式的洞藏寶藏，具備學習能力的人工神經網路...
人工智慧晶元研究報告
內容簡介 2010年以來，由於大資料產業的發展，資料量呈現 性增長態勢，而傳統的計算架構又無法支撐深度學習的大規模平行計算需求，於是研究界對 ai 晶元進行了新一輪的技術研發與應用研究。ai 晶元是人工智慧時代的技術核心之一，決定了平台的基礎架構和發展生態。本報告在此背景下，對人工智慧晶元的發展現狀...