僅供學習使用
2019-10-16 14:46:06
人工智慧主要應用
識別中的內容、物件。
knn、卷積神經網路
分析文字中包含的 文字，是正面的、負面的、中性的。
文字的表示：詞向量、tfidf
文字預處理、清洗
分類演算法，邏輯回歸、決策樹、樸素貝葉斯
分析乙個使用者會不會逾期。
通過使用者的資訊，基本資訊，行為資料
分類問題。
營銷領域
分析群體的特點，做個性化的營銷方案
使用者的分層
k-means
優化廣告系統。
**乙個使用者，是否點選乙個廣告。
分類演算法、特徵工程、特徵選擇
物件是文字，推薦領域。
基於內容的推薦
新聞個性化推薦
閒聊型任務導向型
解決乙個問題
意圖識別，svm、核函式
「明天有沒有機票，從北京飛往上海？」
未來**投資，依賴ai。量化投資
每個領域都有自己的評估方法。
人工智慧主要研究內容
從模擬人類智慧型的角度 分為感知智慧型，認知智慧型，行為智慧型，群體智慧型，類腦智慧型 具體包括 問題求解，邏輯推理和定理證明 專家系統 人工神經網路，自然計算，機器學習，自然語言處理，多智慧型體，決策支援系統，知識圖譜，知識發現與資料探勘，計算機視覺，模式識別，機械人學習，人機互動，人機融合，類腦...
人工智慧與資訊社會 人工智慧應用
1.單選題 以下四個人工智慧的應用領域中 與其他三個不同的是 c a 影象識別與分類 b 醫學影像分析 c 語音識別 d 人臉識別與情感計算 2.單選題 將結構型的 空間解析度高 紋路細節清晰 與光譜解析度高 色彩豐富的處理成空間解析度和光譜解析度都高的過程稱為 d a 影象配準 b 影象識別 c ...
人工智慧簡史 人工智慧簡史
人工智慧簡史 在人工智慧的早期，計算機科學家試圖在計算機中重建人類思維的各個方面。這就是科幻 中的智力型別，即或多或少像我們一樣思考的機器。毫無疑問，這種型別的智慧型稱為可理解性。具有可理解性的計算機可用於探索我們如何推理，學習，判斷，感知和執行腦力活動。可懂度的早期研究集中於在計算機中對現實世界和...