訂閱發布延時 閘道器實現灰度發布

2021-10-12 07:50:03 字數 2484 閱讀 4136

一、背景網際網路產品開發有個非常特別的地方,就是不停的公升級,公升級,再公升級。採用敏捷開發的方式,基本上保持每週或者每兩周一次的發布頻率,系統公升級總是伴隨著各種風險,新舊版本相容的風險,使用者使用習慣突然改變而造成使用者流失的風險,系統宕機的風險,500錯誤服務不可用的風險等等。為了避免這些風險,很多產品都採用了灰度發布的策略,其主要思想就是把影響集中到乙個點,然後再發散到乙個面,出現意外情況後很容易就回退,即使影響也是可控的。任何脫離實際業務的技術工作都是耍流氓,技術需要服務於業務。因此,本文盡量淡化了業務方面的因素,聚焦於技術層面,建議在實際運用中還是要根據各自的業務場景去變化和調整。

三、灰度的優勢1、 在發布過程中降低上線風險2、 降低影響範圍,並且範圍可控3、 降低對測試的依賴,減少線下自測的資料構造成本4、 特定的請求能夠指向特定的伺服器,方便集中監控日誌,方便跟蹤完整的呼叫鏈路5、 方便系統流量切入6、 便於隨時回滾7、 指定特定人群,方便系統回訪,方便產品需求收集,完善產品功能,提公升產品質量8、 在無狀態的情況下保障使用者使用到的版本一致9、 避免宕機給使用者帶來不好的體驗和使用

四、目標1、 做到對現有業務系統無侵入性2、 能夠發揮以上提到的灰度的優勢3、 發布系統的靈活配置4、 發布系統和業務系統的松耦合5、 和閘道器系統結合,讓操作平滑

五、功能1、 路由策略管理/配置2、 灰度規則管理3、 開啟/關閉開關

1、http方式接入

其中分為幾個重要的部分:接入層閘道器,接入客戶端請求,根據下發的配置將符合條件的請求**到新舊系統上.配置管理後台,這個後台可以配置不同的**策略給接入層閘道器.穩定和灰度兩種處理客戶端請求的業務伺服器.

http請求的入口都落在閘道器上,閘道器會根據管控平台(admin dashboard)的配置進行uri的選擇。此時請求資料會判斷當前應用是否已經開啟灰度,再次判斷是應用級別的灰度還是服務級別的灰度,然後根據管控平台配置的灰度策略進行灰度,可以支援白名單、權重、ip段、業務域等。管控平台會呼叫引擎管理執行相應的指令,進行關閉、開啟、更新策略和白名單資料等,每次閘道器重新reload和重啟時會從灰度管理系統呼叫介面讀取配置應用的資訊,加入快取。為了提公升效能,應用的基本資訊、灰度策略、白名單等資料快取在記憶體或者類redis這樣的緩衝中,靈活的進行快取資料的更新。實現功能:1、動態路由2、服務動態編排,實現流量的自由切換3、啟服/停服4、服務自檢

2、rpc(dubbo)接入

如果直接停機重啟rpc service會有什麼影響:服務發布時,直接重啟tomcat,導致節點正在處理的請求會受到影響,嚴重時會有資料異常。服務發布時如果節點正在作為task_tracker執行lts任務,會導致任務失敗並retry。服務發布時如果節點正在消費rocketmq中的訊息,會導致訊息消費異常,甚至進入retry或dlq佇列。服務發布完成後沒有即時驗證機制,直接暴露給使用者,如有異常影響面很廣。線上無法同時存在新老版本的服務來用於長時間的驗證。竟然有這麼多問題,想想就可怕,淚崩~,因此必須想法優雅的實現服務的啟停,因此引出dubbo 服務的持續發布:

實現的功能:1、快取負載策略在系統啟動的時候要根據系統配置拉取灰度策略,並且儲存在記憶體中,定時獲取最新的負載策略,需要提供及時觸發的策略更新介面。2、 負載均衡在系統上線之前選擇執行時使用的負載均衡進行呼叫。3、系統配置系統在上線前需要錄入管控平台,並且完成相應的配置,在啟動的時候作為唯一標識能夠拉取相應的配置。4、監控和統計系統在記憶體中快取統計資訊,定時上傳管控平台,監控出現問題不影響系統正常使用(sentinel,or dubbo-amdin模組擴充套件)。5、qos運維工具系統的啟動使用qos,停服採用延時關閉結合jvm鉤子。

七、檢查機制

為了平滑發布的順利進行,檢查確認機制不可或缺,即確保dubbo/http中的下線都已生效,並且無流量發生,我們從以下兩個維度去檢查:

介面檢查,呼叫dubbo、http的api介面,檢查業務服務機器狀態,是否為已經下線。當然,在做了下線功能的同時,我們也有檢查功能和上線功能,可供呼叫。監控檢查,呼叫監控平台(elk)的api介面,檢查業務服務機器的請求訪問數和日誌流量是否都已經為0,已經處於下線狀態。經過上述改造後,我們新的發布流程如下,基本解決了平滑發布問題,發布時對業務的影響降到了最低;

八、停服/啟服後小範圍驗證1.灰度驗證--不影響線上使用者2.部分例項發布-- 導部分流量到新例項(可通過閘道器路由規則:使用者id取模,區域限制等等)3.全部發布

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