源於生活，抽象生活。
歸併排序是軟體演算法中「分治法」的乙個典型應用。
金字塔思維
分治法的思路就再普通不過了。從軟體模組分層設計到國家治理統一。
不過我覺得金字塔思維，至少都應該了解一下。
「分治法」的思想我們在快速排序中有簡單的介紹過，簡單的理解成複雜問題解決的「大象放冰箱」三步走：
對應於乙個大的無序序列的排序就是：
歸併排序思路
歸併排序效果
好了，我們了解了歸併排序和分治法的思想，老規矩，還是要躬親實踐一下。
一般來說，採用分治法的演算法思路都可以採用遞迴來實現，我們在快速排序也講過遞迴的思路：
不過有意思的是，這三個步驟是充要條件但是順序卻可以調整。
比如快速排序中，排序是由大及小，所以順序是先實現，再遞迴；
但是在歸併排序中，就需要先分解遞迴，再排序；
所以如果按照順序的話，在歸併排序中的遞迴順序為：
好了，我們來實現以下吧：
注意事項：
2. 歸併實現中，分容易理解，合的過**的有點浪費空間，還要copy。
mysort.h
#ifndef __my_sort_h__
#define __my_sort_h__
#include #include #include "bintree.h"
typedef enum updown
up_down;
class mysort
;#endif // !__my_sort_h__
bool mysort::mergesortimp(int *pmer, int icap, int *ptemp, up_down up_down)
int *pleft, *pright;
int lenleft, lenright, indleft, indright;
pleft = pmer, lenleft = icap / 2;
pright = pmer + lenleft, lenright = icap - lenleft;
mergesortimp(pleft, lenleft, ptemp, up_down);
mergesortimp(pright, lenright, ptemp, up_down);
int i;
for (i = 0; i < icap; i++)
indleft = 0, indright = lenleft;
for (i = 0; i < icap; i++)
if (indright == icap)
if(up == up_down)
else
}else if (down == up_down)
else
}} return true;
}bool mysort::mergesort(up_down up_down)
int* pmerge = new int[m_icap];
int* ptemp = new int[m_icap];
if (nullptr == pmerge || nullptr == ptemp)
m_ulcount = 0;
memset(pmerge, 0, sizeof(pmerge[0]) * m_icap);
memset(ptemp, 0, sizeof(ptemp[0]) * m_icap);
memcpy(pmerge, m_iparray, sizeof(pmerge[0]) * m_icap);
mergesortimp(pmerge, m_icap, ptemp, up_down);
showarray(pmerge, m_icap);
printf("merge sort takes [%lu] times when n = [%d] n", m_ulcount, m_icap);
deletepmerge;
deleteptemp;
return true;
}
#include "mysort.h"
#include "bintree.h"
#define len(x) (sizeof(x)/sizeof(x[0]))
using namespace std;
int myarray = ;
int main()
好了，通過上面的**，我們可以看到，對於實現排序演算法的時間複雜度為
歸併排序 二分
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