c++ 搬水果貪心演算法實現**
題目描述：
在乙個果園裡，小明已經將所有的水果打了下來，並按水果的不同種類分成了若干堆，小明決定把所有的水果合成一堆。每一次合併，小明可以把兩堆水果合併到一起，消耗的體力等於兩堆水果的重量之和。當然經過 n‐1 次合併之後，就變成一堆了。小明在合併水果時總共消耗的體力等於每次合併所耗體力之和。
假定每個水果重量都為 1，並且已知水果的種類數和每種水果的數目，你的任務是設計出合併的次序方案，使小明耗費的體力最少，並輸出這個最小的體力耗費值。例如有 3 種水果，數目依次為 1，2，9。可以先將 1，2 堆合併，新堆數目為3，耗費體力為 3。然後將新堆與原先的第三堆合併得到新的堆，耗費體力為 12。所以小明總共耗費體力=3+12=15，可以證明 15 為最小的體力耗費值。
輸入：每組資料輸入包括兩行,第一行是乙個整數 n(1<=n<=10000),表示水果的種類數，如果 n 等於 0 表示輸入結束，且不用處理。第二行包含 n 個整數，用空格分隔，第 i 個整數(1<=ai<=1000)是第 i 種水果的數目。
輸出：對於每組輸入，輸出乙個整數並換行，這個值也就是最小的體力耗費值。輸入資料保證這個值小於 2^31。
樣例輸入：
9 1 2
樣例輸出：
（2）這種問題考慮到可以使用貪心演算法（每次都將最小的一堆水果進行合併），問題與赫夫曼編碼類似。**也是根據huffman編碼演算法的基礎上的改動，實現**為：
ps：**只是實現其功能，沒有優化。使用vector作為容器，存放耗費的體力值，每執行一次extract_min操作就會遍歷一次vector，實際當中效率是很低的，所以實際應用當中應該採用 最小堆結構 來存放耗費的體力值，這樣會節省很多時間。
#include#include
using namespace std;
* 得到佇列中的最小元素
intextract_min(vector& v)
if(v.size() == 0)
return-1;
inti=0, min_pos = 0;
vector::iterator iter = v.begin();
vector::iterator min_iter = v.begin();
for(; iter!=v.end(); ++iter)
if((*iter)
min_iter = iter;
intmin_value = *(min_iter);
v.erase(min_iter);
returnmin_value;
*計算過程，類似於構建哈夫曼樹
intmovefruit(intdata, intn)
//將元素初始化到佇列中
vectorv;
inti=0;
for(i=0; iv.push_back(data[i]);
inttotal = 0;//總體力消耗值
//依次組合
intleft= 0, right=0, parent=0;//每次合併一堆，選取佇列中最小的兩個數作為左孩子和右孩子
for(i=1; ileft= extract_min(v);
right= extract_min(v);
parent = left+right;
total += parent;
v.push_back(parent);
returntotal;
intmain()
intn;
while(cin>>n)
if(n == 0)
break;
int* data = new int[n];
inti=0;
for(; icin>>data[i];
cout
#include
#include
using namespace std;
* 得到佇列中的最小元素
int extract_min(vector& v)
if(v.size() == 0)
return -1;
int i=0, min_pos = 0;
vector::iterator iter = v.begin();
vector::iterator min_iter = v.begin();
for(; iter!=v.end(); ++iter)
if((*iter)
min_iter = iter;
int min_value = *(min_iter);
v.erase(min_iter);
return min_value;
*計算過程，類似於構建哈夫曼樹
int movefruit(int data, int n)
//將元素初始化到佇列中
vectorv;
int i=0;
for(i=0; iv.push_back(data[i]);
int total = 0;//總體力消耗值
//依次組合
int left = 0, right=0, parent=0;//每次合併一堆，選取佇列中最小的兩個數作為左孩子和右孩子
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