爬蟲
1.基礎知識：**基本原理，html,python,多程序/多執行緒/協程等(必學)
2.html基礎、網路請求模組：requests(必學)，urllib(可以了解)
3.需要了解一些常見的反爬策略以及對應的解決方案：常見的有ip頻率限制，user-agent、referer、origen驗證，cookie限制，動態載入及驗證碼等，
對應的處理手段有ip**池，偽造header,cookie儲存與處理(基礎高階)
4.網頁分析提取：beautifulsoup&xpath(二選一)，正規表示式(必學)
5.動態執行js，js加密以及selenium，ocr識別或者打碼平台(選學)
6.資料儲存(檔案讀寫、資料庫、excel/csv模組等)(必學)
7.網路抓包分析(選學)
8.爬蟲框架：scrapy(選學),pyspider(選學)
9.分布式爬蟲(選學)
資料分析與處理
1.基礎知識：python(函式、模組、物件導向)，正規表示式，json(必學)
2.上述爬蟲相關：
·基礎知識：**基本原理，html,python,多程序/多執行緒/協程等(必學)
·html基礎、網路請求模組：requests(必學)，urllib(可以了解)
·需要了解一些常見的反爬策略以及對應的解決方案：常見的有ip頻率限制，user-agent、referer、origen驗證，cookie限制，動態載入及驗證碼等，
對應的處理手段有ip**池，偽造header,cookie儲存與處理(基礎高階)
·網頁分析提取：beautifulsoup&xpath(二選一)，正規表示式(必學)
·動態執行js，js加密以及selenium，ocr識別或者打碼平台(選學)
·資料儲存(檔案讀寫、資料庫、excel/csv模組等)(必學)
4.圖表繪圖與視覺化：matplotlip,詞云(必學)
大資料(資料探勘、機器學習)
1.基礎知識：python(基礎+高階)(必學)
2.金融學、統計學、計量經濟學、投資學(必學)
3.資料儲存(檔案讀寫、資料庫、excel/csv模組等)(必學)
5.圖表繪圖與視覺化：matplotlip等(必學)
boosting、聚類、推薦系統、plsa、lda、gdbt、regularization、異常檢測、em演算法、apriori、
fp growth等(必學)
開發路，學習路
經過1年多的coding,做了幾個專案以後,終究在自己覺得最看不起的地方跌倒了，以前在學習的時候竟然認為程式設計思想嘛 理論嘛，那些都是無所謂的東西，應該更加注重coding的實踐 因為自己的夢想就是成為乙個coding牛人 然後在幾次回頭修正 擴充套件自己以往做過的專案的時候，我才發現，許久的co...
git漫漫學習路
1 倉庫 repository 受版本控制的所有檔案修訂歷史的共享資料庫 2 工作空間 workspace 本地硬碟或unix 使用者帳戶上編輯的檔案副本 3 工作樹 區 working tree 工作區中包含了倉庫的工作檔案。您可以修改的內容和提交更改作為新的提交到倉庫。4 暫存區 staging...
web css開發學習路1 0
盒子的製作 1.盒子寬高不能糾結，允許1 2px誤差 2.字型大小不能糾結，允許1 2px誤差 3.顏色拾取不能糾結，允許 值誤差 4.寫盒子的順序 1 從外到內，從上到下，先總體後細節 設定盒子寬高 寬有時不設 設定乙個輔助背景顏色後面注釋刪除掉以便於觀察，2 設定 box sizing bord...