在 numpy 中，陣列轉換有兩種方式，一種是將陣列轉換成列表，另一種就是轉換陣列的資料型別。本節教程就對這兩種陣列轉換進行詳細介紹。
陣列轉換成列表
將陣列轉換成列表用 tolist() 函式，使用 tolist() 函式的方法如下：
陣列名.tolist()
示例**如下。
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
#建立3行3列的陣列arr
arr = np.arange(9).reshape(3,3)
print('原陣列：',arr)
print('將arr陣列轉換成列表')
arr_list = arr.tolist() #轉換成列表為[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]
print(arr_list)
陣列的資料型別轉換
陣列有乙個 dtype 屬性，通過該屬性可以檢視陣列的資料型別，方法是陣列名.dtype。而陣列的資料型別在建立陣列時就已經通過 dtype 引數確定了，如果想實現陣列中數值型別的轉換可採用 astype() 函式。
astype() 函式的格式如下：
陣列名.astype(numpy.資料型別)
astype() 函式應用示例**如下。
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
float_arr = np.array([1.2, 2.1, 4.5, 6.3]) #建立浮點數陣列
print(float_arr.dtype) #檢視當前資料型別
#將float轉換為int時，小數部分被捨棄
int_arr = float_arr.astype(np.int32)
print (int_arr,int_arr.dtype)
#把字串轉換為陣列，如果字串不是數字字串，則會丟擲異常
str_arr = np.array(['2.35', '-7.6', '23'], dtype = np.string_)
float_arr = str_arr.astype(dtype = np.float)
print (float_arr,float_arr.dtyp
注意：複數不能轉換為整數，也不能轉換為浮點數，但是可以轉換為複數。
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