社交網路的理論研究是乙個很久就開始的事情了，以下列出 4 個基礎論斷，作為後續產品論述的前提（其實很多在產品中體現的還很不好）。
鄧巴數：能與某個人維持緊密人際關係的人數上限，通常最緊密的聯絡 4-5 個人左右，15 是能夠一起幹同件事情人數，35 是能互動協作的最大人數，150 是能夠記憶和了解的最大關係數。飛信群的使用者上限是 200 人的原因，就是超過 200 人後因為使用者無法維繫這麼多關係會導致活躍降低。
社交網路是小世界網路： 既然世界上任何乙個人都可以通過最多六個人就能找到對方，那說明世界的確蠻小的（網路有較短的平均路徑長度）；而且六度關係證明乙個事情，就是社交網路不是隨機網路（隨機網路是不可能僅通過 6 個節點訪問全網路的），社交網路中的人是扎堆存在的（網路有較高的聚類係數），其中存在人群裡的領導者--核心和跨人群的人--橋梁，而這也是 qq 圈子演算法開始的邏輯。
群體心理學證明，人的行為是受社會環境強烈影響的，社交網路中主要體現在人的影響和群體的影響。
關係對人的影響在於，六度分隔所描述的是弱連線，通過弱連線，我們可以傳遞訊息，創造合作機會；但如果關注人們之間是如何互相產生影響的，就必須關注強連線，尼古拉斯•克里斯塔斯基將稱為「三度影響力原則」（人類行為深受三度以內朋友的影響）， 這種現象的出現原因，既包括行為習慣上的影響，也包括觀念上的影響。
另一方面，群體是可以產生超越個體的群體智慧型的，《失控》裡稱之為「湧現」（整體才具有，孤立部分及其總合不具有的性質）。這個在人類社會尚無很好的範例，亞馬遜的相關商品精準推薦，可能算群體**吧，但在自然界湧現有很多範例，比如水分子朝乙個方向運動會形成漩渦，白蟻可以構築相當於人類數千層樓高的蟻巢，且通風衛生情況良好。
北京大學計算機系李曉明教授為《大連線》一書所寫的推薦語：「社會網路」不僅是『網路』更是『社會』，深合我心。網際網路的社交產品，就是要遵循規則，幫助使用者使用、經營、擴充套件其社交關係，將整個社交網路經營成良好運轉的虛擬社會。
社交產品主要論述四個部分：關係社交產品、內容社交產品、服務社交產品和社交產品的運營。
扎克伯格在 facebook 上市前公開信中寫道：「人際關係是社會的基本構成單元……人們分享得越多——即便只是與密友或家人分享——文化就越開放，對於他人的生活和觀點的理解也就越深。我們認為，它能夠創造更多、更強的人際關係，並幫助人們接觸到更多不同觀點。」這就是平台型的關係社交產品的主要思路。
業內，facebook、qq 空間、人人網、開心網，大體都是基於這個邏輯的。特別要提出的是，開心網正是由於在使用者動態中沒有強化好友內容的分享，而匯入了大量遊戲動態，導致了**活躍的急速下滑。
進一步的，任何人都會有關係鏈的迭代，人屬於社群生物，這是青年使用者更能參與陌生交友的原因，他們的關係鏈密度還太低。隨著關係鏈密度的加深，人們管理和擴充套件關係鏈的成本增加，特別是時間機會成本增加，人們希望用有限的資源去維持更有收益的成本。關係社交產品在發展的一定階段，就應為使用者提供群組這一關係管理模式。
較好的群組構建模式，是要引導使用者基於 3 個屬性（標籤）來完成，即關係（socialgraph）、興趣（interestgraph）和位置（geograph）。目前看起來，陌陌的群組構建是相對成功和活躍的。
服務社交產品其實是 o2o 的一種，突破的邏輯使使用者和商家會認為這樣效率更高：社交化可以完成使用者對於服務的評級、推薦和分享，使用者能夠通過自己信賴的人，獲得更多有關產品和服務的資訊，來完成對服務的選擇以提高生活品質和效率。使用特定服務的人可以形成討論群組，進行互動和分享。
對於社交產品的運營，就是如何激勵使用者持續的社交和活躍，只有乙個邏輯，主要是培養社群氛圍。社交氛圍的培養，一方面是發動網路中的使用者，把他最核心的好友邀請進來，而且形成反覆邀請，完成基礎社群的構建；一方面是就是通過公平的機制，鼓勵社群中積極的交流、分享和合作，這個通過情感化策略和構建使用者成長體系來完成。
乙個基礎事實是虛擬世界的社互動動，使用者間是很難感知對方的情緒的，感情交流的缺失會讓人缺乏歸屬感，所以增加情感化的元素是必須的，比如提供虛擬表情（line 已經靠此有了巨大的營收）。構建使用者成長體系，目的是將使用者的主動的交流、分享和合作行為，沉澱成使用者激勵。遊戲化是成長體系的主要設計思路，就是如何使互動更好玩效率更高，並通過等級和子目標使使用者激勵能夠及時反饋到使用者。 應該說在目前做的比較好的現網社交產品裡，這些部分都有著或多或少的體現。
社交的未來，目前看來就是移動社交和大資料。
全球移動網際網路的普及，帶來的是 pc 網際網路使用者全面向移動網際網路的遷移，社交網路也不例外。移動網際網路帶來的是時間碎片化，這正是社交內容（內容碎片化和多樣化）消費的客觀優勢。
網際網路的本質是理解使用者，而社交網路所積累的資料正能夠帶來這一點。大資料其實包含兩部分，交易資料（企業靜態使用者資料）和互動資料（社交網路使用者實時資料）。依託社交網路海量使用者的完整即時資料，收集使用者興趣、用行為、用**等資料，發掘使用者的真實生活環境、興趣喜愛、好友關係屬性（前文所述，通過使用者所處的環境、關係網路可以推斷使用者的行為和喜好），對使用者進行分類並構建使用者模型和標籤化，以此實現對使用者的精準**推薦，服務於廣告、遊戲、電子商務等商業模式。
大資料的核心就是**，大資料時代最大的轉變就是，放棄對因果關係的渴求，而取而代之關注相關關係，也就是說只要知道「是什麼」，而不需要知道「為什麼」。
大資料將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度，維克托•邁爾•捨恩伯格在《大資料時代》中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、ibm、蘋果、facebook、twitter、visa 等大資料先鋒們最具價值的應用案例，這裡就不一一贅述了。
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