位址 脫敏規則 資料脫敏的處理方法

2021-10-12 13:23:01 字數 868 閱讀 1800

背景:

需要在非生產環境下對敏感資訊進行資料脫敏,實現敏感隱私資料的可靠保護。

脫敏資料特徵:

1.保持原有資料特徵:例如身份證由17位數字本體碼和1位檢驗碼組成。

2.保持資料之間一致性:出生年月和出生日期之間的關係。

3.保持業務規則的關聯性。

4.多次脫敏之間的資料一致性。

脫敏的方法:

1.資料替換

要求:用設定的固定虛構值替換真值。例如將手機號碼統一替換為 13800013800

2.無效化

3.隨機化

要求:用隨機資料代替真值,保持替換值的隨機性以模擬樣本的真實性。例如用隨機生成的姓和名代替真值。

【注意】這個例子中我們針對資料脫敏引入了外部字典表,實際情況中可以根據資料脫敏要求,隨時引入任意外部字典表,通過資料的隨機化組合,實現替換真值資料的脫敏處理。

4.偏移和取整

要求:通過隨機移位改變量字資料,例如日期 2018-01-02 8:12:25 變為 2018-01-02 8:00:00,偏移取整在保持了資料的安全性的同時保證了範圍的大致真實性,此項功能在大資料利用環境中具有重大價值。

5.掩碼遮蔽

要求:掩碼遮蔽是針對賬戶類資料的部分資訊進行脫敏時的有力工具,比如銀行卡號或是身份證號的脫敏。將身份證號的出生日期進行掩碼遮蔽脫敏。使用left()函式擷取身份證號的左邊 6 位 + 字串 ********+right()函式擷取身份證號右邊 4 位替換源身份證字串。

6.靈活編碼

要求:在需要特殊脫敏規則時,可執行靈活編碼以滿足各種可能的脫敏規則。比如用固定字母和固定位數的數字替代合同編號真值。將合同編號進行自定義編碼脫敏。自定義編碼規則:4 位固定碼 + 當前年份 + 源目標字串 4 位號碼 +9 位數值組成。

位址 脫敏規則 科普 資料脫敏怎麼選

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