Python 補齊缺失日期

有dataframe型別資料data，其中有index列為日期，另有value列，補充缺失日期列index**如下：

import pandas as pd

import datetime
#建立dataframe資料，包括index列和value列，其中index列為日期，但是格式為string格式
data = pd.dataframe(data=
)#計算最小日期和最大日期
date_start = data[
'index'].
min(
)date_end = data[
'index'].
max(
)#根據最小日期和最大日期，計算日期間隔，由於date_start和date_end為string型別，因此需要先更改為日期型別
delta = datetime.datetime.strptime(date_end,
"%y-%m-%d"
)-datetime.datetime.strptime(date_start,
"%y-%m-%d"
)for i in
range(1
,delta.days+1)
: date =
(datetime.datetime.strptime(date_end,
"%y-%m-%d"
)-datetime.timedelta(days=i)
).strftime(
'%y-%m-%d'
)#如果資料缺失，則補數
if(date not
in data[
'index'
].values)
: new_date = pd.dataframe(data=
,index=
[data.shape[0]
])true
)#按照日期列排序
data = data.sort_values(
'index'
).reset_index(drop=
true
)

python 獲取日期列表中缺失的日期

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