前言
在sql中巧用視窗函式可以解決很多複雜的問題，視窗函式有4種函式型別：排名函式、偏移函式、聚合函式和分布函式，詳細介紹可以瀏覽：
【視窗函式】第一彈：視窗函式簡介
【視窗函式】第二彈：排名函式和偏移函式
【視窗函式】第三彈：聚合函式和分布函式
r語言中，也有與sql中一一對應的4種型別的視窗函式，除了聚合函式有點差異之外，其他3種型別的視窗函式完全一致，而且在r中使用管道函式書寫視窗函式**，比sql中更容易理解。分4部分講一下：排名函式、偏移函式、聚合函式和分布函式，本節介紹一下r語言中的排名函式。
函式對比
sql中排名函式有4個：row_number()、rank()、dense_rank()和ntile()，r語言中也有4個排名函式與之對應，函式名也幾乎相同：
函式使用
資料使用之前的資料：
1 row_number函式
r語言中的row_number函式與sql中的row_number函式相同，對group_by後面字段進行分組，按照order_by後面字段排序，生成乙個連續不重複的編碼，對每個客戶按照購買時間公升序排序編碼：
輸出結果與sql輸出結果有一點不同：r語言中輸出結果的順序與原始資料的順序一致，而sql中是按照購買時間的先後順序輸出的，若想輸出結果與sql中一致，則：
之前說過，使用管道函式連線的語句執行順序和書寫順序一致，上面語句可以理解為：1、使用group_by對指定的user_no欄位分組；2、使用order_by函式對組內資料按照購買時間公升序排列編碼，增加乙個新字段；3、使用arrange對指定的字段user_no和buy_date排序。
2 min_rank函式
r語言中的min_rank函式與sql中的rank函式相同，row_number函式對order_by後面字段相同的記錄編碼是不同的，min_rank就是解決這個問題，對相同的記錄編碼相同：
同樣為了得到與sql中相同的輸出結果，則：
3 dense_rank函式
r語言中的dense_rank函式與sql中的dense_rank函式相同，min_rank編碼出現跳號現象，而dense_rank函式編碼不會跳號：
同樣得到與sql中相同的輸出結果：
4 ntile函式
r語言中的ntile函式與sql中的ntile函式相同，把每一組分成幾塊，塊數由引數n決定：
同樣為了得到與sql中輸出結果一致：
總結
簡單介紹r語言中4個排名視窗函式，函式名幾乎與sql中的4個排名視窗函式一樣(除了min_rank與rank),但r語言的排名視窗函式的輸出結果與sql中的輸出結果有點不同：r語言的資料結果不改變原來的資料順序，而sql中的輸出結果改變了原資料的順序，若想得到與sql中一樣的輸出結果，在r中使用arrange對相應的字段進行排序即可。
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