人工智慧期末複習2 知識表示方法

1.全為概念學習，若想學習更加深入的知識，請移步專家區。

2.全手打，自己複習的同時，希望能幫到各位和我一樣垂死掙扎的同學。

知識的概念與特性

·知識表示表示的是人類關於外部世界的結論，這些結論應該是無需實踐，僅僅通過思考和推理就可以得到的。這樣說，可能還有一些抽象、簡單的理解，知識表示表示的就是人類世界的一些經驗、事實、思想等。例如：幾何原本內的公式和定理、新聞聯播播報的各種事件等。

·知識必須具備三個特徵：

被證實的

真的被相信的

知識的表示方法

·產生式表示法

·框架表示方法

·狀態空間表示方法

·謂詞邏輯表示法

產生式表示法

·產生式表示法是一種知識表示方法，與2023年紐厄爾和西蒙在研究人類的認知模型中開發的基於規則的產生式系統中使用的。

·目前，在專家系統中，產生式表示法是應用最多的知識表示形式。

·基本形式：p->q或者if p then q

·p是產生式的前提，q是產生式的後件，或者被稱為結論或操作

框架式表示法

·框架式表示法最主要的特點就是對知識進行結構化的表示。其可以將知識的內部結構關係以及只是之間的特殊關係都表示出來，並集中在乙個網路中

·上框架是一種描述固定情況的資料結構，一般可以講乙個框架堪稱節點與關係組成的網路，其上層比較固定，下層有很多的終端，也被曾為槽(slots)在其中插入值，就可以得到描述具體事務的框架，每乙個槽可以有一些附加說明，被稱為側面。

·框架表示對於知識的描述相對比較完整，構建成本高，並且難以與其他的資料集相互關聯。

狀態空間表示法

·狀態：描述某一類事務在不同時刻所處的資訊狀態

·操作：描述狀態之間的關係

·問題的狀態空間由三個部分組成：

全部初始狀態集合

操作集合

目標狀態集合

謂詞邏輯表示法

·謂詞邏輯是通過命題進行分析，分析出其中的個體詞，謂詞，量詞，研究其中的邏輯關係以及正確的推理形式規則

·由於是借鑑人類自然語言，因此謂詞邏輯表示法具有易接受性，自然性和嚴密性，並且比較容易轉化為計算機內部形式的資料，但是難以表示不確定性知識和啟發性知識。

實際問題建模

·知識建模就是基於行業的應用屬性、知識特點、實際需求、依據知識圖譜的模式進行業務抽象和業務建模主要是實體定義、關係定義、屬性定義。

建模時需要注意的問題

·概念劃分的合理性

·屬性定義的方式

·時間、時序等複雜知識標示

·後續的知識擴充套件難度

自 2020/12/26 起爆肝更新…