面試官的問題：
問1.oozie/crontab等工作流框架優缺點。
答oozie 配置檔案太繁瑣了，與hadoop沒有太好的相容性，需要跟hadoop包保持一致[防止包衝突]。
crontab可用性問題，不易於管理。執行完沒有通知與嘗試。
問cdh與hdp有什麼區別。
答集群公升級(一般來講不要輕易公升級集群):
cloudera不支援滾動公升級服務
ambari支援滾動公升級服務(這個是ambari的優點,hdfs必須是ha)
二次開發:
cloudera不支援
ambari支援
服務版本:
cloudera較老
ambari較新
服務整合性:
cloudera較弱
ambari較強,支援es、redis、presto、kylin等
體驗效果:
cloudera好
ambari相對差
安裝過程:
cloudera複雜
ambari簡單
郵件報警:
cloudera支援不好
ambari支援很好
總結:不要輕易公升級元件版本
如果對整合性要求高,穩定性相對弱點的,可以選擇ambari
如果對穩定性要求高,整合性相對弱點的,可以選擇cloudera
問流資料框架[三種]。
答1.kafkaz自身可以提供流資料處理工具和自行儲存(自己存自己)、轉化。 本身是資料流。
kafka相當於datafibers ，用kafka實現。自身流資料處理工具kstream 與ksql。
2.通過spark寫入到kafka；
3.通過flink寫入到kafka。
問flink、sparkstreaming區別。
答spark streaming 類似批處理的方式處理流 處理速度稍微慢 弱於kafka先做批處理在流處理；
1.收集到資料直接streaming ，streaming時同時儲存；
2.把批處理當成特殊流處理，通過高的吞吐率。流處理主批處理輔；
特點，迅速蒐集展現出來。
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