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第一章 緒論
1、同質與變異
同質(homogeneity)：某些觀察物件具有相同的特徵與屬性；
變異(variation)：同質個體的某項特徵或屬性的觀察值或測量值之間的差異；
例子：「研究某區域中8歲男孩生長發育情況」
「某區域、8歲、男孩」為同質；
「該區域8歲男孩的生長發育情況」為變異；
2、總體與樣本
總體(population)：根據研究目的確定的同質觀察單位的全體。
有限總體(finite population)：明確了特定的時間和空間範圍，且包含有限個觀察單位。
無限總體(infinite population)：沒有特定的時間和空間範圍的限制，且所包含的觀察單位個數是無限的，或幾乎是不可能準確計數的。
樣本(sample)：從總體中隨機抽取的具有代表性的部分觀察單位的集合。
例子：「研究某新藥**高血壓病的療效」中
「研究某地2023年正常成年男子的脈搏數」
接受藥物**的患者沒有空間、時間上的限制，為無限總體；
該地2023年所有正常成年男子脈搏數構成乙個總體；明確了特定時間和空間範圍，故為有限個體；
3、引數與統計數
引數(parameter)：反映總體特徵的指標，一般未知，希臘字母表示。
統計量(statistic)：根據樣本觀察值計算出來的指標，拉丁字母。
可把樣本統計量作為總體引數的估計值。
4、變數與資料
變數(variable)：研究者需要對每個觀察單位的某項特徵或屬性進行觀察與測量，這種特徵與屬性為變數。
資料(data)：變數的觀察值為變數值、變數值的集合稱之為資料。
1)定量資料(quantitative data)：亦稱計量單位，其變數值是定量的。表現為數值大小。一般有度量衡單位。
2)定性資料(qualitative data)：亦稱分類資料，觀察值為定性的，互不相容類別或屬性。例如：「男」或「女」
①計數資料 按類別屬性分組(二項分類資料/無序多項分類資料)②等級資料 按程度等級分組(有序多分類資料)
資料可以發生轉換，但需從高階資料到低階資料。例如：計量資料可轉為分類資料
等級分組資料兼有計數與計量資料(定量資料)的性質
5、抽樣研究與抽樣誤差
抽樣研究(sampling research)：從總體中隨機抽樣樣本，通過樣本資訊推斷總體特徵的研究方法。
抽樣誤差(sampling error)：由隨機抽樣造成的樣本統計量與總體引數之間、樣本統計量之間的差異。
6、概率
是隨機事件發生可能性大小的數值度量；
用p表示概率，其大小介於0到1之間
概率與頻數的區別：
2)頻數是在一定數量的某件事情上面，發生的數與總數的比值。(頻數是有限次數試驗所得結果)近似值
3)頻數代替概率的條件是樣本足夠多。
衛生統計學v是什麼意思 衛生統計學 名詞解釋
1.變數 研究者對每個觀察單位的某項特徵進行觀察和測量，這種特徵稱為變數 2.定量變數 是用儀器 工具或其它定量方法對每個觀察單位的 某項標誌進行測量，並把測量結果用數值大小表示出來的資料，一般帶有度量衡或其它單位。例如 體重與身高 3.定性變數 將全體觀測單位按照某種性質或特徵分組，然後再分別清點...
統計學（二） 讀書筆記
第三章 定量資料的描述分析 對於數值型資料，1 首先通過直方圖觀察資料分布，是單峰，雙峰還是均勻分布，左偏還是右偏，還是對稱的，2 然後分析中心趨勢 中位數和均值 和離散趨勢 四分位差，標準差，極差 通常，有偏分布，分析中位數和四分位差，對稱分布，分析均值和標準差，注意，對於單峰分布，其四分位數差通...
可汗學院統計學筆記（二）
中心極限定理 假設我們有乙個分布，它有定義好的均值和方差。用x表示服從這個分布的變數。進行n次實驗 n很大 每次實驗得到的結果是對這個分布的抽樣，將每次實驗結果用 這裡有乙個重要的分布 也就是 上提供了乙個演示程式可以讓我們更好地理解中心極限定理。第一行是原始分布，它可以是任意乙個奇怪的分布。第二行...