pandas初學，連線資料庫

總結

示例：pandas 是基於numpy 的一種工具，該工具是為了解決資料分析任務而建立的。

**如下（示例）：

import numpy as np

import pandas as pd

from sqlalchemy import create_engine

import pandas as pd
#建立乙個mysql聯結器，使用者名為root，密碼為：123456
.0.1，資料庫名稱為checksystem
engine =
create_engine
('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/checksystem?charset=utf8'
)print
(engine)
#使用read_sql_query檢視checksystem中資料表數目
formlist = pd.
read_sql_query
('show tables'
,con = engine)
print
(formlist)
#使用read_sql_table讀取資料表資料
detail1 = pd.
read_sql
('select * from student'
,con = engine)
print
(detail1)
#print(len(detail1))
detail2 = pd.
read_sql
('select * from subject'
,con = engine)
#print(detail2)
#print(len(detail2))
#使用to_sql儲存乙個資料表
detail1.
to_sql
('test'
,con = engine,index = false,if_exists =
'replace'
)#使用read_sql讀取test表（table）
formlist1 = pd.
read_sql_query
('show tables'
,con = engine)
print
(formlist1)
#以分號為分隔符，但是csv檔案中沒有；所以有945行，一列（每行按照分隔符分成列）
order = pd.
read_table
('meal_order_info.csv'
,sep=
',',encoding=
'gbk'
,header=none)
print
('使用read_table讀取的菜品訂單表\n'
,order)
print
('使用read_table讀取的菜品訂單表長:'
,len
(order)
)

連線資料庫

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連線資料庫

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連線資料庫

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