人工智慧學習心得
對人工智慧的理解
通過這學期的學習，我對人工智慧有了一定的感性認識，個人覺得人工智
能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學
和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學
習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的乙個主要目標是使機器能夠
勝任一些通常需要人類智慧型才能完成的複雜工作。人工智慧的定義可以分為兩
部分，即人工和
智慧型人工
比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考
慮什麼是人力所能及製造的，或者人自身的智慧型程度有沒有高到可以創造人工
智慧型的地步，等等。但總的來說，
人工系統
就是通常意義下的人工系統。關
於什麼是
智慧型，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識、自我、思維等等問
題。人唯一了解的智慧型是人本身的智慧型，這是普遍認同的觀點。但是我們對我
們自身智慧型的理解都非常有限，對構**的智慧型的必要元素也了解有限，所以
就很難定義什麼是
人工製造的
智慧型了。關於人工智慧乙個大家比較容易接受
的定義是這樣的：
人工智慧是人造的智慧型
是電腦科學、邏輯學、認知科學交叉形成的一門
科學，簡稱
ai人工智慧的發展歷史大致可以分為這幾個階段：
第一階段：
年代人工智慧的興起和冷落
人工智慧概念首次提出後，相繼出現了一批顯著的成果，如機器定理證
明、跳棋程式、通用問題
s求解程式、
lisp
表處理語言等。但由於消解法推理能
力的有限，以及機器翻譯等的失敗，使人工智慧走入了低谷。
第二階段：
年代末到
年代，專家系統出現，使人工智慧研究出現新高
潮。dendral
化學質譜分析系統、
mycin
疾病診斷和**系統、
prospectior
探礦系統、
hearsay-ii
語音理解系統等專家系統的研究和開發，將人工智慧引向
了實用化。並且，
年成立了國際人工智慧聯合會議
人工神經網路心得體會 人工神經網路
內容介紹 原文件由會員 天緣 發布 人工神經網路 頁數 44 字數 22434 摘要人工神經網路是由一些類似人腦神經元的簡單處理單元相互連線而成的複雜網路。已湧現出許多不同型別的ann及相應的學習演算法，其中bp 或ebp error back propagation 網路及學習演算法得到了廣泛關注...
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