容器的定義：容器是為了解決「在切換執行環境時，如何保證軟體能夠正常執行」這一問題。
認真分析大家的各種觀點，發現贊同者僅僅是從容器優勢的角度來闡述 mysql 需要容器化，幾乎沒有什麼業務場景進行驗證自己的觀點;反過來再看反對者，他們從效能、資料安全等多個因素進行闡述 mysql不需要容器化，也舉證了一些不適合的業務場景。下面，我們就聊一下 docker 不適合跑 mysql 的 n 個原因!
資料安全問題
不要將資料儲存在容器中，這也是 docker 官方容器使用技巧中的一條。容器隨時可以停止、或者刪除。當容器被rm掉，容器裡的資料將會丟失。為了避免資料丟失，使用者可以使用資料卷掛載來儲存資料。但是容器的 volumes 設計是圍繞 union fs 映象層提供持久儲存，資料安全缺乏保證。如果容器突然崩潰，資料庫未正常關閉，可能會損壞資料。另外，容器裡共享資料捲組，對物理機硬體損傷也比較大。
效能問題
大家都知道，mysql 屬於關係型資料庫，對io要求較高。當一台物理機跑多個時，io就會累加，導致io瓶頸，大大降低 mysql 的讀寫效能。
在一次docker應用的十大難點專場上，某國有銀行的一位架構師也曾提出過：「資料庫的效能瓶頸一般出現在io上面，如果按 docker 的思路，那麼多個docker最終io請求又會出現在儲存上面。現在網際網路的資料庫多是share nothing的架構，可能這也是不考慮遷移到 docker 的乙個因素吧」。
其實也有相對應的一些策略來解決這個問題，比如：
(1)資料庫程式與資料分離
如果使用docker 跑 mysql，資料庫程式與資料需要進行分離，將資料存放到共享儲存，程式放到容器裡。如果容器有異常或 mysql 服務異常，自動啟動乙個全新的容器。另外，建議不要把資料存放到宿主機裡，宿主機和容器共享捲組，對宿主機損壞的影響比較大。
(2)跑輕量級或分布式資料庫
docker 裡部署輕量級或分布式資料庫，docker 本身就推薦服務掛掉，自動啟動新容器，而不是繼續重啟容器服務。
(3)合理布局應用
狀態問題
在 docker 中水平伸縮只能用於無狀態計算服務，而不是資料庫。
docker 快速擴充套件的乙個重要特徵就是無狀態，具有資料狀態的都不適合直接放在 docker 裡面，如果 docker 中安裝資料庫，儲存服務需要單獨提供。
資源隔離方面
資源隔離方面，docker 確實不如虛擬機器kvm，docker是利用cgroup實現資源限制的，只能限制資源消耗的最大值，而不能隔絕其他程式占用自己的資源。如果其他應用過渡占用物理機資源，將會影響容器裡 mysql 的讀寫效率。
需要的隔離級別越多，獲得的資源開銷就越多。 相比專用環境而言，容易水平伸縮是docker的一大優勢。 然而在 docker 中水平伸縮只能用於無狀態計算服務，資料庫並不適用。
難道 mysql 不能跑在容器裡嗎?
mysql 也不是全然不能容器化。
對資料丟失不敏感的業務(例如使用者搜尋商品)就可以資料化，利用資料庫分片來來增加例項數，從而增加吞吐量。
docker適合跑輕量級或分布式資料庫，當docker服務掛掉，會自動啟動新容器，而不是繼續重啟容器服務。
資料庫利用中介軟體和容器化系統能夠自動伸縮、容災、切換、自帶多個節點，也是可以進行容器化的。
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