pandas中計算兩列相乘

在excel中計算兩列相乘是十分容易的,在pandas中也是如此

如下表中的discoount 和 listprice相乘

直接上python**:

# @date : 2021-1-2

# @time : 11:49
# @user : kirin
# 利用pandas計算打折後的**
import pandas as pd
book = pd.read_csv(
"data/book_sel_2.csv"
, index_col=
'id'
)# 操作符的過載,在pandas中 * 如果他的兩邊都是列,那麼,它會把兩邊進行對齊,相乘
# 方法一:
# book['price'] = book['listprice'] * book['discount']
# 也可以列 * 數字
# book['price'] = book['listprice'] * 0.8
# 方法二:
# 對整個index進行運算:
# for i in book.index:
# book['price'].at[i] = book['listprice'].at[i] * book['discount'].at[i]
# 如果你並不是想全部相乘,而是對其中的部分進行運算:
for i in
range(5
,10):
book[
'price'
].at[i]
= book[
'listprice'
].at[i]
* book[
'discount'
].at[i]
print
(book)

對應**檔案:f:\project\python\src\wangyiyun\dataanalysis\15.py

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