一般數字形式的資料都為數值型。
class()函式檢視資料型別。
> x<-c(1,2,3,4)
> x
[1] 1 2 3 4
> class(x)
[1] "numeric"
as.integer()可以將資料型別強制轉換為整數型。
as.datatype() 表示將其引數轉換為datatype對應的型別
> x<-c(1,2,3,4)
> x1=as.integer(x)
> class(x1)
[1] "integer"
> x<-c(1,2,3,4)
> x==2 #判斷向量中等於2的元素
[1] false true false false
> x<-c("i","love","r")
> x
[1] "i" "love" "r"
> class(x)
[1] "character"
> ***<-factor(c(1,0,1,0,1),levels = c(0,1),labels = c("male","female")) #設定因子型資料,元素0、1分別對應male、female
> ***
[1] female male female male female
levels: male female
> class(***)
[1] "factor"
a、b、c分別是數值型、字元型、邏輯型向量。
單個向量中的資料必須擁有相同的型別或模式，同一向量中無法混雜不同模式的資料
> a <- c(1, 2, 5, 3, 6, -2, 4)
> b <- c("one", "two", "three")
> c <- c(true, true, true, false, true, false)
> y <- matrix(1:20, nrow=5, ncol=4) #建立乙個5*4的矩陣
> y
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 1 6 11 16
[2,] 2 7 12 17
[3,] 3 8 13 18
[4,] 4 9 14 19
[5,] 5 10 15 20
> y[1,2] #選擇矩陣中第一行第二列的元素
[1] 6
> y[1:3,2:4] #選擇矩陣中第一到三行，第二到四列的元素
[,1] [,2] [,3]
[1,] 6 11 16
[2,] 7 12 17
[3,] 8 13 18
> z <- array(1:24, c(2, 3, 4)) #選擇1到24的資料,建立乙個2行3列4維的陣列
> z
, , 1
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 3 5
[2,] 2 4 6
, , 2
[,1] [,2] [,3]
[1,] 7 9 11
[2,] 8 10 12
, , 3
[,1] [,2] [,3]
[1,] 13 15 17
[2,] 14 16 18
, , 4
[,1] [,2] [,3]
[1,] 19 21 23
[2,] 20 22 24
> patientid <- c(1, 2, 3, 4)
> age <- c(25, 34, 28, 52)
> diabetes <- c("type1", "type2", "type1", "type1")
> status <- c("poor", "improved", "excellent", "poor")
> patientdata <- data.frame(patientid, age, diabetes, status)
> patientdata
patientid age diabetes status
1 1 25 type1 poor
2 2 34 type2 improved
3 3 28 type1 excellent
4 4 52 type1 poor
> patientdata[,2] #選取第二列的全部元素
[1] 25 34 28 52
> patientdata$age #選取變數age的所有資料
[1] 25 34 28 52
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