前沿/問題
任務主要分為regression(回歸，輸出值)、classification(分類，輸出類別)、generation(生成，進行創造，輸出不定)
告訴機器尋找function方法：supervised learning(有監督學習)、unsupervised learning(無監督學習)
function範圍規定：network architecture
規定範圍尋找function方法：gradient descent
什麼是神經網路？function中的一種，輸入x，輸出y。徹底改變了監督學習，讓計算機更好地理解非結構化資料。
深度學習綜述
本文不會像科技 那樣，詳細囉嗦，而是按照解決問題的邏輯思路來寫，使得初學者有乙個全面的掌握。因為我也是在學習的過程中。本文就只用圖來說明，其他人已經寫的很多了，我只寫比較好看的。這篇文章參考了吳恩達老師的網易公開課和相關的 資料，權當做個筆記，所以沒有講到的及新的知識會在後續跟上。現在各種網路結構氾...
深度學習 綜述前言
深度學習革命 近年來，深度學習 deep learning 直接嘗試解決抽象認知的難題，並取得了突破性的進展。深度學習引爆的這場革命，將人工智慧帶上了乙個新的台階，不僅學術意義巨大，而且實用性很強，工業界也開始了大規模的投入，一大批產品將從中獲益。深度學習在幾個主要領域都獲得了突破性的進展 在語音識...
深度學習 Deep Learning 綜述
深度學習是ml研究中的乙個新的領域，它被引入到ml中使ml更接近於其原始的目標 ai。檢視a brief introduction to machine learning for ai 和 an introduction to deep learning algorithms.這篇綜述主要是介紹一些...