dgi(data governance institute，資料治理研究所)認為，企業不僅需要管理資料的系統，更需要乙個完整的規則系統以及規章流程。資料治理基本上涵蓋了企業所有與資料有關的內容，因此在整個企業範圍內，包括工作流程、涉及人員和使用的技術等等，都需要經過仔細考量，以保證資料的可用性、一致性、完整性、合規性、和安全性，確保在整個資料生命週期中，都具有較高的資料質量。
資料治理不只是技術問題，更是乙個管理問題。例如大家常見的專案管理系統只是乙個工具，如何讓專案管理工具與專案管理思想相匹配才是專案管理系統實施過程中的最大挑戰，也才能發揮最大的效果。資料治理也是同樣的道理。
組織資訊化建設正從以應用為中心向以資料為中心轉變的關鍵時期，組織也逐步認識到資料的巨大價值，但低質量的資料和複雜的資料應用手段，讓資料價值發掘的效果大大降低，甚至，會讓組織決策層喪失數位化轉型的信心。
那麼，如果在專案實施的初期能識別出影響專案實施效果的困難，並找到相應解決辦法，就顯得異常重要。最常見的資料治理問題：
1、跨組織的溝通協調問題。資料治理是乙個組織的全域性性專案，需要 it 部門與業務部門的傾力合作和支援，需要各個部門站在組織戰略目標和組織長遠發展的視角來看待資料治理。因此，資料治理專案需要得到組織高層的支援，在條件允許的情況下，成立以組織高層牽頭的虛擬專案小組，會讓資料治理專案事半功倍。
2、投資決策的困難。組織的投資決策以能夠產生可預期的建設成效為前提，但往往綜合性的資料治理的成效並不能立馬體現，它更像乙個基礎設施，是以支撐組織戰略和長期發展為目標，所以，導致此類專案無法界定明確的邊界和目標，從而難以作出明確的投資決策。面對此類情況，我們的經驗是採用「大平台 + 小目標」的實施方案。「大平台」指的是資料治理的支撐平台。「小目標」指的是利用基礎支撐平台和一小部分資料實現某乙個具體業務目標。「大平台 + 小目標」方案的優勢是能夠快速實現可評估的工作成效，難點就在於基礎支撐平台要能夠對未來的綜合治理提供足夠的支撐能力，避免重頭再來。以智慧型市場監管為例，全部的資料報含企業法人監管、質量監督檢查、食品監管、藥品監管、特種裝置監管、主題檢查和執法等等，實施綜合性的資料治理專案，則可以對企業法人實現全維度的分析和預警，而「大平台 + 小目標」的實施方案則可以實現諸如食品藥品安全監管這些主題性的建設目標。
3、工作的持續推進。資料治理是以支撐組織戰略和長遠發展為目標，應當不斷吸收新的資料**，持續追蹤資料問題並不斷改進，所以資料治理工作不應當是一錘子買賣，應當建立長效的資料改進機制，並在有條件的情況下，盡量自建資料治理團隊。
4、技術選型。前幾年，隨著大資料的發展，各種名詞層出不窮，令人眼花繚亂，例如：資料倉儲、etl、元資料、主資料、血緣追蹤、資源目錄、結構化非結構化、hadoop、spark、聯機事務處理(oltp)、聯機分析處理(olap)、商業智慧型(bi)，等等。這裡面有針對傳統資料庫的，有針對大資料資料庫的，再加上組織對自身資料資產情況沒有乙個清晰的認識，這也就導致了資料治理的技術選型困難。而當下，基於傳統關係型資料庫仍然符合絕大多數據企業的業務需求。
目前業界流行的資料治理軟體，一般也稱為資料資產管理產品、資料治理產品，主要包括的功能元件有元資料管理工具、資料標準管理工具、資料模型管理工具、資料質量管理工具、主資料管理工具、資料安全管理工具等。這裡必須推薦億信華辰一站式資料治理管理平台-睿治，打通資料治理各個環節。
企業利用億信華辰資料治理平台主要解決企業不同**資料整合過程中遇到的問題，能夠提供統一的元資料整合、資料標準管理、資料模型設計、資料質量審核、資料資產目錄、資料分析服務等能力。睿治資料治理平台可以幫助企業全面提公升資料質量，並建立健全完善的考核制度，實現資料中心的統一監管，提高企業職工的辦事效率，充分實現資料的全面共享應用。
資料治理並不是乙個新詞，最初企業中的資料治理是相對簡單的。幾乎所有被治理的資料，都是在企業內部的事務處理系統中生成，與現在相比，資料量較低，資料型別、it環境也比較單一。隨著it技術的整體發展，特別是大資料時代的到來，資料治理的「擔子」變得越來越重。
dgi資料治理 資料治理的十五個最佳實踐
資料治理是什麼？資料治理是一套原則和實踐，以保證資料在完整生命週期中的質量。資料治理研究所 dgi 認為，它是一套切實可行的框架，幫助任何組織的各種資料利益相關方識別並滿足其資訊需求。dgi認為，企業不僅需要管理資料的系統還需要一套完整的規則體系，並通過流程和程式來確保這些規則都得到遵守。對任何治理...
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資料治理 VS 公司治理 IT治理 數倉治理
如題，今天要聊得這個話題，包含了四個 治理 看完這張圖你有什麼想法，這張圖說明了什麼？它是在描述公司治理 it治理 數倉治理和資料治理的關係嗎？如果這張圖是在描述四個 治理 之間的層次結構，那你認為哪乙個結構是正確的呢？如果您是企業的高管，您會選擇哪個結構，來實施 治理 呢？01 資料治理 vs 公...