select * from a
where id in(select id from b);
結論1. in()適合b錶比a表資料小的情況
2. exists()適合b錶比a表資料大的情況
當a表資料與b表資料一樣大時,in與exists效率差不多,可任選乙個使用.
以上查詢使用了in語句,in()只執行一次,它查出b表中的所有id欄位並快取起來.之後,檢查a表的id是否與b表中的id相等,如果相等則將a表的記錄加入結果集中,直到遍歷完a表的所有記錄.
它的查詢過程類似於以下過程
list resultset=;
array a=(select * from a);
array b=(select id from b);
for(int i=0;i可以看出,當b表資料較大時不適合使用in(),因為它會b表資料全部遍歷一次.
如:a表有10000條記錄,b表有1000000條記錄,那麼最多有可能遍歷10000*1000000次,效率很差.
再如:a表有10000條記錄,b表有100條記錄,那麼最多有可能遍歷10000*100次,遍歷次數大大減少,效率大大提公升.
結論:in()適合b錶比a表資料小的情況
select a.* from a a
where exists(select 1 from b b where a.id=b.id)
以上查詢使用了exists語句,exists()會執行a.length次,它並不快取exists()結果集,因為exists()結果集的內容並不重要,重要的是結果集中是否有記錄,如果有則返回true,沒有則返回false.
它的查詢過程類似於以下過程
list resultset=;
array a=(select * from a)
for(int i=0;i當b錶比a表資料大時適合使用exists(),因為它沒有那麼遍歷操作,只需要再執行一次查詢就行.
如:a表有10000條記錄,b表有1000000條記錄,那麼exists()會執行10000次去判斷a表中的id是否與b表中的id相等.
如:a表有10000條記錄,b表有100000000條記錄,那麼exists()還是執行10000次,因為它只執行a.length次,可見b表資料越多,越適合exists()發揮效果.
再如:a表有10000條記錄,b表有100條記錄,那麼exists()還是執行10000次,還不如使用in()遍歷10000*100次,因為in()是在記憶體裡遍歷比較,而exists()需要查詢資料庫,我們都知道查詢資料庫所消耗的效能更高,而記憶體比較很快.
結論:exists()適合b錶比a表資料大的情況
當a表資料與b表資料一樣大時,in與exists效率差不多,可任選乙個使用.
摘自：
SQL中IN和EXISTS用法
not in select distinct md001 from bommd where md001 not in select mc001 from bommc not exists,exists的用法跟in不一樣，一般都需要和子表進行關聯，而且關聯時，需要用索引，這樣就可以加快速度 selec...
SQL中IN和EXISTS用法的區別
not in select distinct md001 from bommd where md001 not in select mc001 from bommc not exists,exists的用法跟in不一樣，一般都需要和子表進行關聯，而且關聯時，需要用索引，這樣就可以加快速度 selec...
SQL中IN和EXISTS用法的區別
結論 in 適合b錶比a表資料小的情況 exists 適合b錶比a表資料大的情況 當a表資料與b表資料一樣大時,in與exists效率差不多,可任選乙個使用.select from a where id in select id from b 以上查詢使用了in語句,in 只執行一次,它查出b表中的...