基於Python的IIR數字濾波器

import numpy as np

from scipy.fftpack import fft
from scipy import signal
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pylab import mpl
mpl.rcparams[
'font.sans-serif']=
['simhei'
]#顯示中文
mpl.rcparams[
'axes.unicode_minus']=
false
#顯示負號
n =1024
#取樣點的個數
x = np.arange(0,
2*np.pi,
2*np.pi/n)
#產生頻率為20、500、5hz的訊號進行模擬
y =7
* np.sin(
20*x)+5
* np.sin(
500* x)+9
* np.sin(
5* x)
plt.figure(1)
plt.title(
"原始訊號時域波形"
)plt.plot(x, y)
fft_y = fft(y)
# 快速傅利葉變換
a = np.
abs(fft_y)
#對變換後的結果取模
a = a*
2/n #求幅值
w = np.arange(
0,n,1)
#頻域軸
plt.figure(2)
plt.title(
"原始訊號頻譜"
)plt.plot(w,a)
b, a = signal.butter(10,
[2*10
/n,2
*250
/n],
'bandpass'
)data = signal.filtfilt(b, a, y)
#y為要過濾的訊號
plt.figure(3)
plt.title(
"帶通iir濾波後的時域波形"
)plt.plot(x,data)
fft_y = fft(data)
# 快速傅利葉變換
a = np.
abs(fft_y)
#對變換後的結果取模
a = a*
2/n #求幅值
w = np.arange(
0,n,1)
#頻域軸
plt.figure(4)
plt.title(
"帶通濾波後頻譜圖"
)plt.plot(w,a)
plt.show(
)

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