我們之前在快取架構之redis中，主要講解的是redis是如何支援高併發的，它的內部原理的基本思路等。在乙個高併發的系統中，redis就是底層的快取儲存的支援，可以說是重中之重。 但是不要以為，做個快取，就是用一下redis就夠了，簡單的快取系統，那麼做自然ok，但是在複雜的高併發情況的，遇到的問題非常多，絕不是簡單的訪問一下redsi就可以了。nginx本地快取，抗的是熱資料的高併發訪問。我們以電商為例，一般來講，商品的購買總是有熱點的，比如訪問某些知名品牌的次數會比小眾品牌次數多。這些熱資料，由於經常被訪問，我們可以利用nginx本地快取。由於nginx本地記憶體有限，我們只cache住部分熱資料，其餘不怎麼熱的資料，流量可以走redis。
redis大規模分布式快取集群，抗的是很高的離散訪問,支撐海量的資料，高併發的訪問，提供高可用的服務。
tomcat 的jvm堆記憶體快取，主要是抗redis大規模災難(比如雪崩)，如果redis出現了大規模的宕機，導致nginx大量流量直接湧入資料生產服務，那麼最後的tomcat堆記憶體快取至少可以再抗一下，不至於讓資料庫直接裸奔。同時tomcat jvm堆記憶體快取，也可以抗住redis沒有cache住的最後那少量的部分快取。
我們以常見的電商庫存為例，一般來講，顯示的庫存，是時效性要求相對較高一些(相比於商品基本資訊，顏色、日期什麼的)。我們希望當庫存變化的時候，盡可能更快將庫存顯示到頁面上去，而不是說等了很長時間，庫存才反應到頁面上去。
對於庫存這種時效性要求高的資料，當相關的服務系統每次發生了變更的時候，直接採取資料庫和redis快取雙寫的方案，這樣快取的時效性最高。
商品基本資訊等時效性不高的資料，而且種類繁多，來自多種不同的系統，採取mq非同步通知的方式，寫乙個資料生產服務，監聽mq訊息，然後非同步拉取服務的資料，更新tomcat jvm快取+redis快取
nginx+lua指令碼做頁面動態生成的工作，每次請求過來，優先從nginx本地快取中提取各種資料，結合頁面模板，生成需要的頁面。
如果nginx本地快取過期了，那麼就從nginx到redis中去拉取資料，更新到nginx本地。
如果redis中也被lru演算法清理掉了，那麼就從nginx走http介面到後端的服務中拉取資料，資料生產服務中，現在本地tomcat裡的jvm堆快取中找，ehcache，如果也被lru清理掉了，那麼就重新傳送請求到源頭的服務中去拉取資料，然後再次更新tomcat堆記憶體快取+redis快取，並返回資料給nginx，nginx快取到本地。
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