劍指offer打卡Day 08 連續子陣列的最大和

輸入乙個整型陣列，陣列裡有正數也有負數。陣列中的乙個或連續多個整數組成乙個子陣列。求所有子陣列的和的最大值。要求時間複雜度為 o(n).

示例

[1,-2,3,10,-4,7,2,-5]

18

輸入的陣列為，和最大的子陣列為，因此輸出為該子陣列的和 18。

這是我們可以考慮運用動態規劃的思想來繼續優化：

結合上述分析過程，綜合可理解轉移方程：

求dp[i]的時存在兩種可能：

public

intfindgreatestsumofsubarray
(int
array)
;//從陣列首位元素開始
int max = array[0]
;//暫存最大值
int res = array[0]
;for
(int i =
1; i < array.length; i++
)return res;
}

動態規劃

@test

public
void
test1_withdp()
;long starttime=system.
currenttimemillis()
;//獲取開始時間
for(
int i =
0; i <
10000000
; i++
)long endtime=system.
currenttimemillis()
;//獲取結束時間
system.out.
println(+
(endtime-starttime)
+"ms");
}

@test

public
void
test1_withviolence()
;long starttime=system.
currenttimemillis()
;//獲取開始時間
for(
int i =
0; i <
10000000
; i++
)long endtime=system.
currenttimemillis()
;//獲取結束時間
system.out.
println(+
(endtime-starttime)
+"ms");
}

動態規劃擴充套件閱讀：

動態規劃（一）一一狀態定義和狀態轉移方程

連續子陣列最大和

什麼是動態規劃？動態規劃的意義是什麼？

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