explain是mysql自帶的乙個分析sql的小功能，只需要在任何一條sql語句之前，就能得到這條sql相應的執行資訊。將會也何種方式執行、大致會掃瞄多少資料等
查詢中的每個表都會輸出一行記錄，如果用了join連線查詢，幾個表就會生成幾行
id 列的編號相當於select 的序號，有幾個select 就有幾個id，並且id是按這條sql語句**現的順序增長的。id列越大，執行優先順序就越高，id相同則從上往下執行。
上圖可以看到子查詢語句select actor_id from film_actor where film_id = 1
id為2,優先執行，從邏輯上來說也是同樣，得先執行子查詢後得到結果作為前面查詢的條件。
這列的資訊表示對應行的查詢是什麼型別的查詢，是簡單的查詢還是複雜的查詢，有一下幾個值
1): ****** 簡單查詢：即查詢不包含子查詢的查詢，如：
select * from table_name where file_name = ?
2):primary:複雜查詢中最外層的select
可以理解為id最小的那個select 就是最終要查詢的字段那個select
3):subquery：包含在 select 中的子查詢（不在 from 子句中）
4):derived：包含在 from 子句中的子查詢。mysql會將結果存放在乙個臨時表中，也稱為派生表
這一列即表示這次explain的語句訪問的是哪個表。
當from後有子查詢的時候，即表示當前的這個select 查詢需要依賴 id=n的查詢，於是就先執行id =n的查詢。上述列子中id為一的查詢依賴的為 3就是select * from film where id =1 的子查詢。
該列的屬性是最重要的，mysql的優化其實也主要圍繞著該列來進行優化。該列表示mysql是以什麼樣的方式查詢表中的行。查詢資料行記錄大概的範圍。
在優化過程中，盡量讓一條查詢語句達到range級別，最好達到ref
屬性如下：
1.null:mysql能夠在優化階段完成對查詢語句分析，當達到某種條件，如使用聚合函式min/max等，分析出可能在執行階段甚至不用去訪問表或者索引就可以得到結果，那麼這種type屬性就為null。表示不用訪問表就能拿到資料，也是最快的一種查詢方式。如：
見名知意，const為常量，表示這條sql語句就和查詢乙個常量一樣速度非常快。表示mysql能對查詢的某個部分進行優化，將其轉化為乙個常量。然後將該常量用於類似primary key,unique key 做比較時，表中只可能有一行資料滿足條件。system為const的特例，表示表中只會有一條資料滿足條件。
示例：pandas 是基於numpy 的一種工具，該工具是為了解決資料分析任務而建立的。
select * from film where id = 1;從主鍵索引表中查詢到id為一的記錄 為const
3.eq_ref：primary key 或 unique key 索引的所有部分被連線使用 ，最多隻會返回一條符合條件的記錄。這可能是在const 之外最好的聯接型別了，簡單的 select 查詢不會出現這種 type。
4.ref:ref相比於前一種eq_ref區別在於，沒有使用唯一索引，或者只使用了唯一索引的部分字首，索引和某個值進行比較返回的可能是多條資料
關聯查詢：
這裡值使用到了聯合索引中最左邊的film_id部分 ,所以type為ref
5.range：範圍查詢
範圍掃瞄一般出現在如in(),between,>,《等操作中，使用乙個索引來確定查詢的範圍
explain select * from actor where id > 1;
7.all
all是所有型別中效能最差的一種，會進行全表掃瞄，即掃瞄聚簇索引中的所有葉子節點。需要對其進行優化。
這一列顯示這條sql語句查詢時，可能會使用哪些索引來進行查詢。如果該列為null,即表示沒有相關的索引。當遇到這種情況時,可以嘗試在where 字句當中能否創造乙個適當的索引並使用該索引來提高查詢的效能。
這一列表示實際執行該條sql語句時，選用了哪個索引來進行查詢，如果沒有使用索引，該列的值就為null。在查詢中可以使用force index,或者ignore index來強制使用 或者或略索引。
這一列顯示了使用了索引中字段的位元組數，通過該值可以得出使用了索引中哪些字段。
這一列展示的額外資訊
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