TLP Task01學習筆記

004 尋找兩個正序陣列的中位數

005 最長回文子串

本篇為datawhale組隊學習計畫第21期leetcode精選題目組task01學習筆記。

初學，時間有點倉促，很多解法沒有詳細分析，未來會修改，見諒。

給出兩個非空的鍊錶用來表示兩個非負的整數。其中，它們各自的位數是按照逆序的方式儲存的，並且它們的每個節點只能儲存一位數字。

請你將兩個數相加，並以相同形式返回乙個表示和的鍊錶。

你可以假設除了數字 0 之外，這兩個數都不會以 0 開頭。

提示

每個鍊錶中的節點數在範圍 [1, 100] 內
0 <= node.val <= 9
題目資料保證列表表示的數字不含前導零

示例：

輸入：l1 = [2,4,3], l2 = [5,6,4]
輸出：[7,0,8]
解釋：342 + 465 = 807.
輸入：l1 = [0], l2 = [0]
輸出：[0]
輸入：l1 = [9,9,9,9,9,9,9], l2 = [9,9,9,9]
輸出：[8,9,9,9,0,0,0,1]

兩數相加，主要考慮鍊錶長度對齊（遍歷）和進製的問題。

基本思路：遍歷，將相同位置的節點值相加；滿十進位，加到新的一位去。

# definition for singly-linked list.
# class listnode:
# def __init__(self, val=0, next=none):
# self.val = val
# self.next = next
class
solution
:def
addtwonumbers
(self, l1: listnode, l2: listnode)
-> listnode:
dummy = listnode(
) cur, count = dummy,
0while l1 or l2:
if l1:
# l1不為空
count += l1.val #節點值加和
l1 = l1.
next
#更新if l2: 
count, l2 = count + l2.val, l2.
next
cur.
next
= listnode(count %10)
#取餘數操作,更新鍊錶
cur,count = cur.
next
, count //
10if count !=0:
cur.
next
= listnode(count)
return dummy.
next

執行用時68ms。後續優化主要在遍歷方法方向。

參考：

給定兩個大小為 m 和 n 的正序（從小到大）陣列 nums1 和 nums2。請你找出並返回這兩個正序陣列的中位數。

高階：你能設計乙個時間複雜度為 o(log (m+n)) 的演算法解決此問題嗎？

示例

輸入：nums1 = [1,3], nums2 = [2]  輸出：2.00000 
解釋：合併陣列 = [1,2,3] ，中位數 2
輸入：nums1 = [1,2], nums2 = [3,4] 輸出：2.50000 
解釋：合併陣列 = [1,2,3,4] ，中位數 (2 + 3) / 2 = 2.5
輸入：nums1 = [0,0], nums2 = [0,0] 輸出：0.00000
輸入：nums1 = , nums2 = [1] 輸出：1.00000

提示

nums1.length == m
nums2.length == n
0 <= m <= 1000
0 <= n <= 1000
1 <= m + n <= 2000
-106 <= nums1[i], nums2[i] <= 106

個人推薦leetcode題解，可以把常見的思路都了解一下。

題目要求時間複雜度o(log (m+n))，又是有序陣列，想到採用二分法解題（二分法總是搭配有序陣列，遇到時都可以考慮能不能使用）。

陣列長度2k或2k-1，求第k小的數字，第一篇題解中操作方法說得很詳細。

不斷對比兩數列的第k/2個數，若a數列的第k/2個數小於b數列的，說明a數列前面幾項都小於所需數，全部排除。不斷更新k，依此類推。

注意考慮陣列長度不到k/2的問題：

每次比較 min(k/2，len(陣列) 對應的數字，把小的那個對應的陣列的數字排除，將兩個新陣列進入遞迴，並且 k

要減去排除的數字的個數。遞迴出口就是當 k=1 或者其中乙個數字長度是 0 了。

585372

這篇**注釋比較詳細，結合本篇題解看就足夠了。感覺自己再解釋也不如直接看原文來得好。個人想等二分法這裡攢幾道題可以做乙個專題。

新增#來避免奇偶個數問題，採用切割的策略可進一步降低複雜度。

給你乙個字串 s，找到 s 中最長的回文子串。

示例

輸入：s = "babad" 輸出："bab" 解釋："aba" 同樣是符合題意的答案。輸入：s = "cbbd" 輸出："bb" 輸入：s = "a" 輸出："a"

輸入：s = "ac" 輸出："a"

1 <= s.length <= 1000
s 僅由數字和英文本母（大寫和/或小寫）組成

學習文件中主要介紹了暴力法和動態規劃兩種。暴力法時間複雜度o(n^3)，就一直超時。動態規劃與回文通常是搭配的。（但來不及寫了就只能先放乙個暴力在這裡）

****及參考：

class
solution
:def
longestpalindrome
(self, s:
str)
->
str:
size =
len(s)
if size <2:
return s #乙個字元時直接輸出
max_len, res =
1, s[0]
# 列舉所有長度大於等於 2 的子串
#左、右邊界，驗證回文串，都與整個陣列有關，導致時間複雜度o(n^3)
for i in
range
(size -1)
:for j in
range
(i +
1, size)
:if j - i +
1> max_len and self.__valid(s, i, j)
: max_len,res = j - i +
1,s[i:j +1]
return res
def__valid
(self, s, left, right)
:# 驗證子串 s[left, right] 是否為回文串
while left < right:
if s[left]
!= s[right]
:return
false
left +=
1 right -=
1return
true

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