怎麼快速學好資料分析師

2021-10-14 15:41:49 字數 1905 閱讀 4092

不得不說,資料分析行業如今正朝著前所未有的蓬勃的態勢發展。據拉勾網統計,全國有大量的資料分析崗位,亟待專業人才填補空缺。其中,有一半都分布在一線和新一線城市,尤其以北上廣深和杭州為主。

那麼,怎麼快速學好資料分析師呢?

>>推薦學習

1.r語言

首先,r語言是一門開源的程式語言。大家都知道,開源的≈免費的。所以,大家使用r去做資料分析,不用擔心學習費用成本的問題。

另外,r還能給大家提供大量可探索的軟體包。舉個例子:前一段時間,上級給我安排了乙個文字分析的專案。工作過程中,因為自己發現有些問題處理起來難度很大,於是我就找了一本r語言的相關資料來拓寬思路,結果我發現,裡面不僅為我提供了很多有用的演算法,我還發現了裡面的**寶藏——r**的軟體包。對於像我這樣,只懂一些膚淺的資料分析的人來說,用r來解決問題,的確是乙個不錯的途徑。畢竟,學習使用r語言來編寫相應的**,可能還得花點時間去學習和適應,但如果直接用軟體包,那就會節省很多時間啦~

2.spss

對於從事資料分析的人來說,使用spss來處理資料,確實非常不錯。尤其是在統計方面,它非常適合做大型的資料調查,並能輕鬆幫我們把結果形成對應圖形。遺憾的是,這款優秀的軟體也有一點缺陷,它的資料處理功能在某些特定的情況下,會有一些小缺陷。當然,在絕大多數情況下,spss的資料分析功能,還是非常實用的。

3.sas

sas這款軟體想必大家也有所耳聞吧。它是乙個由數十個專用模組構成、功能,構成的模組化、整合化的大型應用軟體系統。它的功能主要包括:資料訪問、資料儲存及管理、應用開發、圖形處理、資料分析、報告編制、運籌學方法、計量經濟學與**等等。

這款也是筆者用過很多年的軟體了。它在資料處理、編碼和統計程式等領域,優勢非常明顯。

4.excel**

excel可能是學生黨和普通職場人士,最常用的一種統計工具了。如果你對它的認知還停留在做**的層面,那麼,我只能說你對它的認知還不深刻。

事實上,excel是一款功能強大的資料分析軟體。除了日常統計資料做**外,你還可以使用 excel 跟蹤資料,生成資料分析模型,編寫公式以對資料進行計算,以多種方式透視資料,並以各種具有專業外觀的圖表來顯示資料。

由此觀之,如果我們能精通excel表,那麼,想在資料分析技能上有所突破,就會容易很多。

>>關於行業薪資

再來給大家說說大家最關心的薪資問題。

從供需關係來看,任何行業在需求》供給的時候,給人員提供的薪資待遇都會很高。資料分析行業也不例外;

從操作難易度來看,由於資料分析行業也是it行業的分支,對於從業者的技術水準要求較高,因此,企業所需支付的薪資待遇自然不會低;

從從業者自身的角度來看,任何行業都是看經驗的,經驗是王道,資料分析師也不例外,按工作經驗統計,工作3年至5年薪資待遇普遍不會低於15k,擁有8年至10年經驗的資料分析師平均薪資可以達25k左右。具體薪資參考下表:

資料工程師:眾數區間10-20k;全國均薪12.9k

資料庫管理師:眾數區間10-30k;全國均薪13.1k

資料分析師/報告撰寫人:眾數區間10-30k;全國均薪15.8k

資料架構師:眾數區間30-50k;全國均薪33k

資料建模師:眾數區間15-50k;全國均薪18.4k

資料科學家:眾數區間20-50k;全國均薪28.3k

商業智慧型分析師:眾數區間15-50k;全國均薪20k

(注:以上資料均來自於職友集,查詢日期2023年11月。如有異議,可自行調研)

寫在最後

學習資料分析,除了可以通過上述軟體去提公升分析技能外。還有乙個,我們很容易忽略的「機器」,就我們的大腦。

值得我們始終牢記的是,軟體對於分析很重要,但必不可少的是人腦。因此,重要的是,要有意識地儲存、生成和理解任何分析基礎的概念(數學,統計,計算科學和領域知識),而不是一味地靠軟體。你要相信,沒有任何東西會比人腦更聰明。

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