資料分析師之如何學好Python(二)

2021-09-09 08:54:04 字數 823 閱讀 9250

我們既然提到的python的哲學,那麼我們就給大家講一講python 的哲學,其內容就是用一種方法,最好是只有一種方法來做一件事。學習也是一樣,雖然學習的資料有很多,但實際學習的時候,最好只選擇其中的乙個,堅持看完。當然必要的時候,我們需要閱讀講解資料結構和演算法的書,這些知識對於理解和使用 python 中的物件模型有著很大的幫助。這就是學python的方法,簡單來說講就是從一而終。

接下來我們就給大家講一講python的選擇性學習的知識,這類知識稱為軟知識。這些知識是特定語言環境下的語法技巧、類庫的使用、ide的選擇等等。這一部分,即使完全不了解不會使用,也不會妨礙我們去程式設計,只不過寫出的程式,看上去不是很高階而已。對這些知識的學習,取決於我們在嘗試解決的問題的領域和深度。對初學者而言,在起步階段是十分容易糾結的,有時候在選擇 python 版本時徘徊不決,可能看了一會2.7版本以後又去看3.0版本,或者在類庫中無法自拔,scrapy,numpy,django 什麼都要試試,或者參與編輯器聖戰、大括號縮排**、作業系統辯論賽等無意義活動,老想著怎麼一行**把所有的事情做完,這樣做是不可取的,這樣做就像狗熊掰棒子一樣,最後兩手空空,什麼都沒學到。所謂,在這裡需要提醒初學者,我們在學習python的時候一定要多走彎路,只有腳踏實地,我們才能夠學會python。

所以,這就需要我們選擇乙個方向先走下去,不管發生了什麼,學下去,如果出現了問題我們就看看有沒有更好的解決途徑。當我們在自己走了彎路,我們才能理解為什麼使用這種方法進行解決問題,這樣我們才能夠進步。

在這篇文章中我們給大家介紹了學習python需要注意到的事情,學習python不要害怕錯誤,不要過於追求python的簡潔,只有夯實基礎,我們才能夠進行深化學習python,當然,我們還是需要大膽試錯,才能夠提高。

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