怎樣爬取中國近十年的gdp，看看中國經濟的變化，進而做出視覺化圖呢？這裡我們先教大家第一步，獲取資料，資料是基礎。
: # 信任所有https的安全證書
('程式出錯'
)這裡要對應**原始碼去檢視，獲取對應的div，table下的資料
def get_data
(html)
: # 定義乙個空列表，存放資料的屬性（頭部標題）
data_header =
# 定義乙個空列表，存放資料
data_detail =
# 是指定beautiful的解析器為html.parser
soup =
beautifulsoup
(html,
'html.parser'
) # 得到最小的那個類標籤以內的html
table_divs = soup.
find
('div',)
# 得到最小類下的table
table_divs1 = table_divs.
find
('table',)
# 得到table下的thead
thead = table_divs1.
find
('thead'
) # 得到thead下的th
ths = thead.
find_all
('th'
)for th in ths:
header = th.text.
strip()
data_header.
(header)
# 得到table下的tbody
tbody = table_divs1.
find
('tbody'
) # 得到tbody下的td
tds = tbody.
find_all
('td'
) # 獲取2010
-2023年的資料
for td in tds[0:
30]:if td !=none:
detail = td.text.
strip(''
) data_detail.
(detail)
else
: pass
# 返回值
return
(data_header, data_detail)
def data_write
(data_h, data_d)
:with
open
('china_data1_0.csv'
, mode=
'w', encoding=
'utf-8'
,newline='')
as f:
# 基於檔案物件構建csv寫入物件
csv_writer = csv.
writer
(f) # 先將頭部寫入列表
csv_writer.
writerow
(data_h)
# 為保證資料格式，將列表分割好
for i in
range(0
,len
(data_d),3
):# 去除空行
if i !='':
csv_writer.
writerow
(data_d[i:i+3]
) # print
('爬取完成，請到china_data.csv檢視'
)
url =
""html =
exception_handling
(url)
if html != none:
get_data
(html)
data_h, data_d =
get_data
(html)
data_write
(data_h, data_d)
年份,中國,gdp(美元),佔世界%
2019,「14.34萬億 (14,342,902,842,915)」,16.3550%
2018,「13.89萬億 (13,894,817,110,036)」,16.0900%
2017,「12.31萬億 (12,310,408,652,423)」,15.1552%
2016,「11.23萬億 (11,233,277,146,512)」,14.7156%
2015,「11.06萬億 (11,061,552,790,044)」,14.7098%
2014,「10.48萬億 (10,475,682,846,632)」,13.1851%
2013,「9.57萬億 (9,570,405,758,739)」,12.3805%
2012,「8.53萬億 (8,532,230,724,141)」,11.3542%
2011,「7.55萬億 (7,551,500,425,597)」,10.2814%
2010,「6.09萬億 (6,087,164,527,421)」,9.2072%
下一鏈結我們將會講述，如何將資料規範化，變成我們可用的資料。感謝大家閱讀菜鳥遠遠的部落格。喜歡的小夥伴收藏加點贊叭。
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南韓或終結近十年的青少年網遊宵禁條例
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