求列表最大元素不用max 連續子陣列的最大和

2021-10-14 17:27:33 字數 719 閱讀 8423

題目:輸入乙個整型陣列,陣列中的乙個或連續多個整數組成乙個子陣列。求所有子陣列的和的最大值。

要求時間複雜度為o(n)。

示例1:

輸入: nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]

輸出: 6

解釋: 連續子陣列 [4,-1,2,1] 的和最大,為 6。

動態規劃是本題的最優解法

設動態規劃列表 dp ,dp[i]代表以元素 nums[i] 為結尾的連續子陣列最大和。

當 dp[i - 1] > 0 時:執行 dp[i] = dp[i-1] + nums[i];

當 dp[i−1]≤0 時:執行 dp[i] = nums[i] ;

由於 dp[i] 只與 dp[i-1] 和 nums[i] 有關係,因此可以將原陣列 nums 用作 dp 列表,即直接在 nums 上修改即可。

由於省去 dp 列表使用的額外空間,因此空間複雜度從 o(n) 降至 o(1) 。

**如下:

class solution 

return res;}};

求連續子陣列最大和

輸入乙個整形陣列,陣列裡有正數也有負數。陣列中連續的乙個或多個整數組成乙個子陣列,每個子陣列都有乙個和。求所有子陣列的和的最大值。例如輸入的陣列為 2,11,4,13,5,2 和最大的子陣列為11,4,13 因此輸出為該子陣列的和20。本題解法多種多樣,時間複雜度可以為 o n 3 o n 2 o ...

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