從零開始學python資料分析與挖掘第1章學習筆記

2021-10-14 17:41:57 字數 618 閱讀 2703

資料分析與挖掘目的都是基於蒐集到的資料,應用數學、統計、計算機等技術抽取出資料中的有用資訊,進而為決策提供依據和指導方向。

從廣義來說,資料分析涵蓋了資料分析和資料探勘兩個部分。

從狹義來說,兩者有差異。

1、從定義說明出發:

資料分析採用適當的統計學方法,對蒐集來的資料進行描述性分析和探索性分析,病從中發現資料背後的價值;二資料分析則用資料庫知識、統計學、機器學習、人工智慧等方法,對資料發掘,發現其中未知的規律和有用知識。

2、從側重點出發:

資料分析更側重實際的業務知識,資料與業務緊密結合,實現功效最大;資料探勘更側重技術的實現,對業務熟練度有更高的要求。

3、從掌握的技術出發:

資料分析一般要求具備基本的統計學知識、資料庫操作、excel報告操作等能力;資料探勘對數學功底和程式設計有更高的要求。

4、從輸出的結果出發:

資料分析更多的是描述統計結果的呈現,如果平均水平、總體趨勢、差異對比等,結果必須結合業務知識解讀;資料探勘更多的是模型或規則的輸出,通過模型或規則棵對未知標籤的資料進行**。

可以整理成**。

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第三章 字典 1.建立字典 book 其中值可以是任意型別,可以是元組或者字典.2.dict函式建立字典 通過對映建立 book d book.dict 輸出d book 通過關鍵字建立 d dict name zq age 1 輸出d 3.字典的格式化字串 鍵 s 字典名 book name is...

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第十一章 檔案操作 1.開啟檔案 用open 函式,直接用就可以。open name mode buffering 呼叫open 之後會返回乙個檔案物件,mode 模式,buffering 緩衝都是可以選擇的。f open r 檔案路徑 2.檔案模式 r 讀模式 w 寫模式 a 追加模式 b 二進位...

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