double x =
1.0/10;
double y =1-
0.9;
double z =
0.1+
0.2;
// 觀察x、y、z的結果
在計算機中，浮點數雖然表示的範圍大，但是浮點數有個非常重要的特點——浮點數常常無法精確表示。
例如，浮點數0.1在計算機中就無法精確表示，所以運算結果就會出現偏差。
如果你了解浮點數二進位制儲存機制，那麼就很簡單，二進位制只能精確儲存小數域是2的負指數冪及其線性組合的數。例如0.25、0.5…
如果你不了解，那麼一起來看…
0.1 = 1/24 + 1/25 + 1/28 +1/29+1/212+1/213…
0.110=0.0001100110011001100110011…2
這是乙個二進位制無限迴圈小數。
計算機記憶體有限，我們不能儲存所有的小數字數，所以在某個精度點直接捨棄，單精度精確到23位，雙精度精確到52位。
也就是說，0.1在計算機內部根本就不是精確的0.1，而是乙個有捨入誤差的0.1。當**被編譯或解釋後，0.1已經被四捨五入成乙個與之很接近的計算機內部數字，導致計算還沒開始，乙個很小的捨入錯誤就已經產生了。這也就是上面問題產生的根本原因。
關於浮點數的儲存機制請移步——浮點數揭秘——ieee754
不同行業，要求的精度不是線性的，我們允許（對結果無關緊要的）誤差存在，例如10.0001與10.001在鐵路工程師看來都是合格的。
雖然允許誤差存在，但是程式設計師在使用浮點數進行計算或邏輯處理時，稍不注意，就可能會問題。
記住，永遠不要直接比較兩個浮點數的大小，小心這個陷阱！
水平有限，如有錯誤之處，還請指正。
浮點數陷阱
剛在 演算法競賽 入門經典 中看到的，乙個浮點數陷阱，覺得蠻有意思的，所以發上來和大家分享一下。下面 執行的結果是什麼？includeint main 或許你會覺得輸出肯定是從0.0開始一直到10.0結束對吧。不過你上機執行一下就會發現，輸出陷入了死迴圈一樣，會一直不停的輸出。原因是，程式中的i永遠...
浮點數陷阱
在書上看到這樣的乙個程式 includeint main return 0 第一反應是乙個簡單的for迴圈，i每次增加0.1如何輸出，一直到i 10,迴圈結束。執行之後 程式進入死迴圈，說明 for i 0 i 10 i 0.1 中i 10終止條件沒有起作用，在for迴圈中加入兩條語句觀察i的值 f...
浮點數陷阱
陷阱1 cpp view plain copy print double i for i 0 i 10 i 0.1 printf 1lf n i double i for i 0 i 10 i 0.1 printf 1lf n i 程式會列印至10.0時結束迴圈嗎？不會。因為i永遠也不可能等於10，...