環境列表 R學習 環境和函式

2021-10-14 18:48:08 字數 4134 閱讀 9023

r語言學習貼往期回顧

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r學習：r for data science（二）

r學習：r for data science（三）

r學習：r for data science（四）

r學習：r for data science（五）

r學習：資料框的基本操作

今天我們了解一下環境和函式

環境的建立是使用 new.env 函式：

an_environment
向環境中分配變數的方式與列表完全相同。可以使用雙方括號或美元符號運算子。和列表一樣， 環境變數的型別和大小可以不同

assign 函式可以指定變數的儲存位置

檢索變數的方式也是如此：可以使用列表的索引語法，或 assign 的對立函式 get：

an_environment[["pythag"]]


## [1] 12 15 20 21


an_environment$root


## [1] 2+0i 3-0i


get("moonday", an_environment)


## [1] "星期日"
可以把環境引數傳入 ls 和 ls.str 函式中， 列出它的所有內容

ls(envir = an_environment)


## [1] "moonday" "pythag" "root"


ls.str(envir = an_environment)


## moonday: chr "sunday"


## pythag: num [1:4] 12 15 20 21


## root: cplx [1:2] 2+0i 3-0i
可用 exists 函式測試變數是否在環境中：

exists("pythag", an_environment)


## [1] true
使用 as.list 和 as. environment 函式能分別實現從環境到列表或相反過程的轉換。在後一種情況中， 還可以使用 list2env 函式， 它在建立環境時更為靈活：

# 轉換為列表


(a_list


## $pythag


## [1] 12 15 20 21


#### $moonday


## [1] "sunday"


#### $root


## [1] 2+0i 3-0i


# 再轉換回來。以下兩行**的效果一樣。


as.environment(a_list)


## list2env(a_list)


##
大多數的變數型別僅用於儲存資料， 而函式能夠讓我們和資料一起工作， 它們是「動詞」而非「名詞」。和環境類似， 它們只是另一種資料型別， 我們可以分配、 操縱， 甚至將它傳遞給其他函式的資料型別。

鍵入乙個函式的名稱，將顯示其執行的**。以下是 rt 函式， 該函式將生成基於 t 分布的隨機數

rt


## function (n, df, ncp)


## ## ##
rt 需要三個輸入引數：n 是要產生的隨機數的數目， df 是自由度值， ncp 是乙個可選的非中心引數。從技術上來說， 三個引數 n、 df 和 ncp 是 rt 函式的形式引數（formal argument）。當你呼叫該函式並給它傳遞值時， 這些值被稱為引數。

在大括號之間， 你可以看到函式體內**行。它們就是每次呼叫 rt 時要執行的**

在 r 中， 函式中計算的最後乙個值將自動返回。以 rt 為例， 如果 ncp 引數被省略，將會呼叫c **生成隨機數並返回。否則，該函式會呼叫 rnorm、 rchisq 和 sqrt 函式計算並返回值。

要建立我們自己的函式，只需像其他任何變數一樣為它賦值。舉乙個例子， 建立乙個函式來計算直角三角形斜邊的長度

hypotenuse
這裡， hypotenuse 是我們正在建立的函式， x 和 y 是它的引數（形參）， 在大括號中的內容是函式體

現在， 可以使用以下任意一種方式來呼叫這個函式：

hypotenuse(3, 4)


## [1] 5


hypotenuse(y = 24, x = 7)


## [1] 25
當我們呼叫函式時， 如果不命名引數， 則 r 將按位置匹配它們。以 hypotenuse(3, 4) 為例：3 是第乙個引數， 因此它對應 x；4 是第二個引數， 因此它對應 y。

在以下新版本的**中， 如果我們不給函式傳遞任何值， 則 x 會取預設值 5， 而 y 會取 12：

hypotenuse 


hhypotenuse() # 與 hypotenuse(5, 12) 相等
向其他函式傳遞和接收函式

函式可以像其他變數型別一樣地使用，我們可將之作為其他函式的引數， 並且從函式中返回。乙個常見的， 把其他函式當成引數的例子是 do.call。此函式提供了一種呼叫其他函式的替代語法，讓我們可以像列表一樣傳遞引數， 而不是逐次傳遞：

do.call(hypotenuse, list(x = 3, y = 4)) 


# 和 hypotenuse(3, 4) 一樣


## [1] 5
常見的案例為 do.call 與 rbind 混用。你可以結合這兩個函式， 你可以一次拼接多個資料框或矩陣：

dfr1 


dfr2 


dfr3 


do.call(rbind, list(dfr1, dfr2, dfr3)) # 和 rbind(dfr1, dfr2, dfr3) 一樣


我們還可以以匿名方式傳遞函式 :


x_plus_y 


do.call(x_plus_y, list(1:5, 5:1))


## [1] 6 6 6 6 6


# 與下相同


do.call(function(x, y) x + y, list(1:5, 5:1))


## [1] 6 6 6 6 6


小結• 環境能儲存變數， 它能夠被 new.env 函式建立。


• 通常， 你可以把環境看作列表。


• 函式由形參和函式體組成。


• 你可以分配和使用函式， 像對任何其他的變數型別一樣。


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