redis 淘汰策略

redis 淘汰策略有哪些？

1，volatile-lru：從已設定過期時間的雜湊表(server.db[i].expires)中隨機挑選多個key,然後在選到的key中用lru演算法淘汰最近最少使用的資料

2，allkey-lru：從所有key的雜湊表（server.db[i].dict）中隨機挑選多個key,然後再選到的key中利用lru演算法淘汰最近最少使用的資料

3，volatile-ttl：從已設定過期時間的雜湊表（server.db[i].expires)中隨機挑選多個key,然後在選到的key中選擇過期時間最小的資料淘汰掉。

4，volatile-random：從已設定過期時間的雜湊表（server.db[i].expires）中隨機挑選key淘汰掉。

5，allkey-random：從所有的key的雜湊表（server.db[i].dict）中隨機挑資料淘汰

6，no-eviction（驅逐）：記憶體達到上限，不淘汰資料。

策略選擇：

如果分為熱資料與冷資料, 推薦使用 allkeys-lru 策略。 也就是, 其中一部分key經常被讀寫. 如果不確定具體的業務特徵, 那麼 allkeys-lru 是乙個很好的選擇。

如果需要迴圈讀寫所有的key, 或者各個key的訪問頻率差不多, 可以使用 allkeys-random 策略, 即讀寫所有元素的概率差不多。

假如要讓 redis 根據 ttl 來篩選需要刪除的key, 請使用 volatile-ttl 策略。

Redis淘汰策略

將 redis 用作快取時,如果記憶體空間用滿,就會自動驅逐老的資料。maxmemory用於指定 redis 能使用的最大記憶體。既可以在redis.conf檔案中設定,也可以在執行過程中通過 config set 命令動態修改 當記憶體使用達到最大限制時,如果需要儲存新資料,根據配置的策略 pol...

redis 淘汰策略

lru least recently used 演算法，如果資料最近被訪問過，那麼將來被剛問的機率也是很高的。lfu lfu 如果資料過去被訪問多次，那麼將來被剛問的機率也是更高。過期策略 1惰性刪除，當key被訪問時檢查改key的過期時間，若已過期刪除，已過期未被訪問的資料保持在記憶體中，小號記憶...

redis資料淘汰策略

在 redis 中，允許使用者設定最大使用記憶體大小 server.maxmemory，在記憶體限定的情況下是很有用的。譬如，在一台 8g 機子上部署了 4 個 redis 服務點，每乙個服務點分配 1.5g 的記憶體大小，減少記憶體緊張的情況，由此獲取更為穩健的服務。redis 記憶體資料集大小上...