最近一周都在使用樹莓派，前幾天將一些基礎的東西安裝完成，並能通過wifi遠端控制樹莓派的介面，實現了樹莓派的桌面控制和檔案傳輸。
在windows上控制樹莓派
在windows上控制樹莓派的檔案傳輸
然後在樹莓派上進行opencv的安裝
在終端輸入
sudo apt-get install libopencv-dev
sudo apt-get install python-opencv
安裝時間大約需要十幾分鐘
如能在python中成功import cv2 則表示成功安裝
輸入sudo raspi-config 並啟動攝像頭模組 在
然後我們在編輯攝像頭執行程式檢測是否能成功執行攝像頭功能
import cv2
cap = cv2.videocapture(0)
while(true):
# capture frame-by-frame
ret, frame = cap.read()
# our operations on the frame come here
gray = cv2.cvtcolor(frame, cv2.color_bgr2gray)
cv2.imshow('frame',gray)
# display the resulting frame
if cv2.waitkey(1) & 0xff == ord('q'):
break
# when everything done, release the capture
cap.release()
cv2.destroyallwindows()
如出現攝像頭則表示我們的攝像頭沒有問題，成功鏈結
面部識別**如下：
importnumpy as np
importcv2
facecascade =cv2.cascadeclassifier('cascades/haarcascade_frontalface_default.xml')
cap =cv2.videocapture(0)
cap.set(3,640) # set width
cap.set(4,480) # set height
whiletrue:
ret, img =cap.read()
img =cv2.flip(img, -1)
gray =cv2.cvtcolor(img, cv2.color_bgr2gray)
faces =facecascade.detectmultiscale(
gray,
scalefactor=1.2,
minneighbors=5,
minsize=(20, 20)
)
for(x,y,w,h) infaces:
cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
roi_gray =gray[y:y+h, x:x+w]
roi_color =img[y:y+h, x:x+w]
cv2.imshow('video',img)
k =cv2.waitkey(30) & 0xff
ifk ==27: # press 'esc' to quit
break
cap.release()
cv2.destroyallwindows()
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