假設一筆投資的回報情況是第一周盈利1元，第二週盈利10元，第三週盈利100元，那麼每週盈利的均值=(1+10+100)/3=37元。
在這裡，均值體現的是收益率分布的中心在**，但並沒有體現出收益率的分布差異程度。因此在衡量一組資料的分布情況時，不能只看資料的集中程度，為了量化該組資料中某一具體數值分布的精確度以及與其他資料的分布偏離程度，需要借助一些衡量資料分布差異性的指標。
資料區間
資料區間是指該組資料中最大值和最小值之間的距離。
比如有三組資料：
1、(1,1,1)
2、(1, 1,2)
3、(1,2,3,4,5,100)
第一組資料分布的差異程度為1-1=0；第二組資料分布的差異程度為2-1=1；第三組資料分布的差異程度為100-1=99。在第三組資料中，分布差異最大的是100-1的99，但99並不代表第三組中各資料之間一般的分布情況，因此資料區間只體現資料組中最大值和最小值之間的差異程度而沒有考慮資料分布的集中趨勢。
均值偏差
均值偏差是指一組資料中各資料與均值之間的差異程度。
以下是另兩組資料：
1、(5,5,5)
2、(6, 7,1,6,5)
這兩組資料的均值均為(5+5+5)/3=(6+
兩組資料的偏差率 考試資料分析六大指標
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