數倉筆記 增量更新

全量計算開發處理雖然簡單，但隨著資料量的增加計算資源和時間會倍速增長；在物力人力等成本考量下，引入增量更新進行開發難度和計算資源的平衡。

前提

設計

黃色為歷史分割槽，以建立日期分割槽存放

綠色為增量資料，根據建立時間可以劃分出來的分割槽

藍色為合併後的分割槽

從黃色部分取和綠色劃分相同的分割槽進行資料合併，再動態寫回去

偽**

insert overwrite table bule partition

(dt)
select
coalesce
(green.
columns
,yellow.
columns),
coalesce
(green.dt,yellow.dt)
from yellow outer
full
join
green on yellow.
key= green.
keyand green.dt =
'$'where yellow.dt in
(select
distinct substring(
replace
(create_time,
'-'),1
,7) –## '20201001'
from green where dt =
'$')

--固定分割槽值 掃瞄指定分割槽

select
count(1
)from dwd_a t where t.dt in
('20210204');
--固定分割槽值 掃瞄指定分割槽
select
count(1
)from dwd_a where find_in_set(dt,concat_ws(
',',
('20210202'
,'20210203'
,'20210204'))
)>0;
--動態分割槽值 但掃瞄全分割槽
select
count(1
)from dwd_a t where t.dt in
(select dt from ods_a where dt=
'$')
;--動態分割槽值 利用udf實現掃瞄指定分割槽
select
count(1
)from dwd_a t where t.dt in
(select dt from ods_a where find_in_set(ds,my_udf(
"select dt from ods_a where dt='$'"))
);

前提

設計

最近分割槽

分割槽

問題

呼~，有空再補圖吧，有些描述不太好理解

數倉專案筆記 20200817

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後面的乙個問號就是表示它需要接受乙個引數，你在這個table input 下面需要指定replace variable in script 選項和execute for each row 為選中狀態，這樣，kettle就會迴圈執行這個sql 執行的次數為前面引數步驟傳入的資料集的大小。kettle執...