Python 入門筆記16 物件導向初步（1）

物件的進化

物件導向（object oriented programming，oop）程式設計的思想主要是針對大型軟體設計而來的。物件導向程式設計使程式的擴充套件性更強、可讀性更好，使的程式設計可以像搭積木一樣簡單。

物件導向程式設計將資料和運算元據相關的方法封裝到物件中，組織**和資料的方式更加接近人的思維，從而大大提高了程式設計的效率。

python 完全採用了物件導向的思想，是真正物件導向的程式語言，完全支援物件導向的基本功能，例如：繼承、多型、封裝等。

python 中，一切皆物件。資料型別、函式、類等，都是物件。

注：python 支援面向過程、物件導向、函式式程式設計等多種程式設計正規化。

面向過程程式設計更加關注的是「程式的邏輯流程」，是一種「執行者」思維，適合編寫小規模的程式。

面向過程思想思考問題時，我們首先思考「怎麼按步驟實現？」並將步驟對應成方法，一步一步，最終完成。這個適合簡單任務，不需要過多協作的情況下。比如，如何開車？我們很容易就列出實現步驟：

發動車掛擋

踩油門走你

面向過程適合簡單、不需要協作的事務。但是當我們思考比較複雜的問題，比如「如何造車？」，就會發現列出 1234 這樣的步驟，是不可能的。那是因為，造車太複雜，需要很多協作才能完成。此時物件導向思想就應運而生了。

物件導向更加關注的是「軟體中物件之間的關係」，是一種「設計者」思維，適合編寫大規模的程式。

物件導向(object)思想更契合人的思維模式。我們首先思考的是「怎麼設計這個事物？」比如思考造車，我們就會先思考「車怎麼設計？」，而不是「怎麼按步驟造車的問題」。這就是思維方式的轉變。

物件導向方式思考造車，發現車由如下物件組成：

輪胎發動機

車殼座椅

擋風玻璃

為了便於協作，我們找輪胎廠完成製造輪胎的步驟，發動機廠完成製造發動機的步驟；這樣，發現大家可以同時進行車的製造，最終進行組裝，大大提高了效率。但是，具體到輪胎廠的乙個流水線操作，仍然是有步驟的，還是離不開面向過程思想！

因此，物件導向可以幫助我們從巨集觀上把握、從整體上分析整個系統。但是，具體到實現部分的微觀操作（就是乙個個方法），仍然需要面向過程的思路去處理。

我們千萬不要把面向過程和物件導向對立起來。他們是相輔相成的。物件導向離不開面向過程！

遇到複雜問題，先從問題中找名詞（面向過程更多的是找動詞），然後確立這些名詞哪些可以作為類，再根據問題需求確定的類的屬性和方法，確定類之間的關係。

 都是解決問題的思維方式，都是**組織的方式。

 解決簡單問題可以使用面向過程

 解決複雜問題：巨集觀上使用物件導向把握，微觀處理上仍然是面向過程。

隨著程式設計面臨的問題越來越複雜，程式語言本身也在進化，從主要處理簡單資料開始，隨著資料變多進化「陣列」；資料型別變複雜，進化出了「結構體」；處理資料的方式和邏輯變複雜，進化出了「物件」。

簡單資料

像 30,40，50.4 等這些數字，可以看做是簡單資料。最初的計算機程式設計，都是像這樣的數字。

陣列將同型別的資料放到一起。比如：整數陣列[20,30,40]，浮點數陣列[10.2, 11.3, 12.4]，字串陣列：[「aa」,」bb」,」cc」]

結構體將不同型別的資料放到一起，是 c 語言中的資料結構。比如：

物件將不同型別的資料、方法（即函式）放到一起，就是物件。比如：

class
student
: school =
"nwu"
#類屬性
count =
0#類屬性
def__init__
(self, name, score)
: self.name = name #例項屬性
self.score = score #例項屬性
student.count = student.count +
1def
say_score
(self)
:#例項方法
print
("我的學校是："
, student.school)
print
("我的分數是："
, self.score)

python中的數字也是物件。比如：整數 9，就是乙個包含了加法、乘法等方法的物件。

Python 入門筆記16 物件導向初步（1）

python 物件導向 python是物件導向嗎

Python基礎 16物件導向概述

python 16 初識物件導向

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