opencv 自定義線性濾波

自定義線性濾波

**效果

在學習自定義線性濾波前，需要了解卷積的相關概念

影象中的卷積

最常見的運算元

在邊緣檢測中經常用到，是canny邊緣檢測中重要的一步，通過sobel運算元得到梯度

銳化的掩膜中間是5，拉普拉斯運算元中間是4

拉普拉斯運算元和sobel運算元被用來尋找梯度、尋找影象的邊緣

和掩膜其實是一樣的，只是用的核不一樣

void

filter2d
( inputarray src, 
outputarray dst,
int ddepth, 
inputarray kernel, 
point anchor =
point(-
1,-1
),double delta =0,
int bordertype = border_default 
);

第五個引數使用point(-1,-1)來預設錨點為中心

第六個0

第七個不寫，使用預設

#include

#include
using namespace std;
using namespace cv;
intmain()
imshow
("show image"
, src)
;namedwindow
("x img"
, cv_window_autosize)
;namedwindow
("y img"
, cv_window_autosize)
;//卷積核可自己定義，這裡定義的是robert運算元
x，y方向分別更注重他們本方向上的差異
 
opencv 自定義線性濾波
卷積概念 卷積是影象處理的乙個操作，是依據kernel對影象每個畫素點進行操作，kernel本質上是乙個固定大小的矩陣陣列，其中心為錨點。把kernel放在畫素的陣列之上，求錨點周圍覆蓋的畫素乘積之和 包括錨點 用其來替換錨點下的畫素值。稱之為卷積操作。公式如圖所示。依次對影象進行該操作。常見運算元...
opencv 之自定義線性濾波
通過api進行濾波處理，濾波演算法基本固定，靈活性不大，得到的效果只能在一定範圍內進行動態調整。例如高斯模糊 均值模糊等利用的濾波演算法 影象處理中最基本的就是卷積處理，利用運算元在不停的移動計算產生我們想要的目的影象。自定義濾波演算法的首要做法就是定義運算元 卷積核 常見的運算元 robert運算...
open cv常見運算元與自定義線性濾波
卷積和卷積如何工作，這個是知道的，卷積的作用就是模糊影象 提取邊緣，銳化影象。常見的卷積核 運算元 有robert運算元，sobel運算元，拉普拉斯運算元，前兩個運算元是分x方向和y方向的，而拉普拉斯運算元是提取整體影象的邊緣。卷積概念 卷積是影象處理中乙個操作 是kermel 卷積核 在影象的每個...