設定環境變數
建立虛擬環境 tensorbase
conda create -n tensorbase python==3.8
或conda create --name tf24 python=3.8
檢視已建立環境
conda info --env
切換到指定的虛擬環境
conda activate tensorbase
檢視版本
conda -v
conda --version
檢視已安裝的包
conda list
刪除指定的包 requests
conda remove requests
conda config --add channels
conda config --add channels
conda config --set show_channel_urls yes
清華的映象關閉了anconda服務，所以無法建立虛擬目錄，解決辦法恢復預設的配置**：
conda config --remove-key channels
安裝tensorflow
pip install tensorflow
由於多次安裝anconda，導致jupyter啟動時出現問題，因此考慮解除安裝jupyter後再重新安裝
conda uninstall jupyter
生成jupyter配置檔案命令
jupyter qtconsole --generate-config
anaconda tensorflow搭建指南
清華 https 阿里雲 http 中國科技大學 https 華中理工大學 http 山東理工大學 http 豆瓣 http note 新版ubuntu要求使用https源，要注意。建立虛擬環境 conda create n labelimg python 3.8啟用環境 conda activat...
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